本文介绍了一种基于Arduino Mega 2560的自动鱼类喂食与水质浊度检测系统。该系统通过RTC实时时钟实现定时喂食,利用浊度传感器实时监测水质,并结合LCD显示屏、蜂鸣器、LED和伺服电机实现信息显示与自动控制。系统适用于家庭 aquarium 或养殖场 pond,能够显著提升喂养效率与水质管理精度。通过软硬件集成,实现了鱼类养殖的自动化与智能化,减少人力投入,提高养殖安全性与便利性。研究涵盖了系统架构、数据流图、控制逻辑及各模块电路设计,验证了其在实际场景中的可行性与稳定性,为智慧渔业提供了低成本、高可靠性的解决方案。
2025-11-19 15:04:03 1.29MB 智能养殖 自动控制
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Arduino-esp32库离线安装方法:下载2.0.11版本,解压缩后将全部文件复制粘贴到如下位置(C:\Users\用户名\AppData\Local\Arduino15\staging\packages),然后选择2.0.11版本点击安装即可。 Arduino-esp32库2.0.11版本的安装方法主要分为几个步骤。需要下载对应版本的Arduino-esp32库文件,然后对压缩包进行解压。解压完成后,将解压得到的全部文件复制到指定的文件夹路径下。这个路径通常位于Arduino安装目录下的一个特定文件夹内,具体位置为用户目录下的AppData文件夹中的Local文件夹,再进入Arduino15文件夹,最后到staging文件夹下的packages目录。在这一系列操作完成后,需要在Arduino IDE中指定并安装2.0.11版本。这个版本安装完成后,用户便可以在Arduino IDE中使用ESP32开发板进行编程和开发了。 在操作过程中,需要注意文件路径的正确性,确保复制粘贴的文件放置于正确的目录中。此外,安装前确保Arduino IDE已经关闭,避免在安装过程中发生文件访问冲突。如果在安装过程中遇到任何问题,可以检查文件路径是否正确,以及Arduino IDE的版本是否兼容新库。在有些情况下,可能还需要更新Arduino IDE到最新版本以支持新库文件的安装。 在Arduino-esp32库的使用中,2.0.11版本相较于旧版本提供了更多的功能和改进,例如更好的硬件支持、更多的库函数以及性能上的提升。然而,每个新版本的发布也可能伴随着一些新的问题和bug,因此开发者在使用新版本时,需要关注社区和官方发布的更新日志,了解可能影响开发的已知问题,并根据实际情况选择是否升级。 此外,Arduino-esp32库作为一款支持ESP32微控制器的Arduino核心库,其不仅为开发人员提供了丰富的API接口,也极大地降低了开发ESP32应用的门槛。ESP32作为一款功能强大的微控制器,具有Wi-Fi和蓝牙功能,非常适合物联网(IoT)项目开发。因此,熟悉和掌握Arduino-esp32库的安装和使用,对于希望涉足物联网开发的开发者而言,是不可或缺的一环。 Arduino-esp32库的安装还包括了离线安装方法,这对于没有稳定网络连接的用户来说是一个非常实用的选项。离线安装时,只需要在有网络的环境下下载好所需版本的库文件,然后按照上述的路径手动复制到Arduino安装目录下,即可在离线状态下完成安装。这种安装方式要求用户必须确保下载的文件版本是正确无误的,且文件完整无损。 安装成功后,Arduino IDE将能够识别ESP32开发板,并允许用户开始编写和上传代码到ESP32开发板上。开发人员可以利用Arduino-esp32库提供的API来开发各种应用程序,例如智能家居控制、环境监测、远程数据采集等项目。
2025-11-19 11:40:49 801.43MB 2.0.11
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# 基于Arduino和PD(Patch Host)的Trampoline声音系统 ## 项目简介 本项目是一个简单系统,致力于将蹦床转化为声音。它结合了ArduinoTeensy代码以及Pure Data的PD补丁,实现声音生成与控制的一体化操作。用户操作蹦床的动作能触发声音效果,为蹦床增添丰富的听觉反馈。 ## 项目的主要特性和功能 ### ArduinoTeensy代码部分 利用USB MIDI接口与Teensy通信,可将Teensy作为MIDI设备连接到计算机,实现信号传输与接收。 借助Teensyduino进行程序编译与加载,便于快速开发与部署Teensy代码。 ### Pure Data(PD)补丁部分 包含主补丁文件"main.pd",用于处理和播放声音库中的声音效果。 可通过Patch对象控制不同参数实现多样声音效果,能实时控制声音。用户可按需调整音量、音色等参数。 ## 安装使用步骤
2025-11-17 23:45:23 721KB
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Arduino串口解析航模遥控器sbus信号代码,自己编写的,亲测可用
2025-11-10 12:34:14 1KB
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这是ADNS-3080测试程序,用于测试该型光流传感器捕获图像功能。包含adns3080_pixel_view.py文件和ADNS-3080_Uno.ino文件,使用时请将ino文件烧录进Arduino Uno开发板,使用Python IDE打开.py文件,并在文件中更改SERIAL_PORT为你自己电脑连接的端口号。请手动调整好传感器与物体表面的距离,以确保拍出清晰的图像。 ADNS-3080测试程序是针对ADNS-3080型光流传感器的实用性测试工具,该传感器主要应用于捕捉图像的功能。程序由两部分组成:adns3080_pixel_view.py文件和ADNS-3080_Uno.ino文件。前者是用Python编写的,用于图像的处理和显示,后者则是利用Arduino的开发环境编写的固件,用于通过Arduino Uno开发板与ADNS-3080传感器进行交互。 在使用这套测试程序时,需要遵循一系列步骤来确保程序的正确运行和数据的有效获取。需要将ADNS-3080_Uno.ino文件上传至Arduino Uno开发板。这一步是通过Arduino IDE完成的,这是由Arduino官方提供的一个编程环境,它支持编程语言的简洁化,使得硬件编程变得更为简单直观。 一旦Arduino Uno开发板被正确编程,就需要将Python编写的adns3080_pixel_view.py文件在PC上运行。在运行Python脚本之前,需要在代码中指定与电脑连接的正确端口号。这是因为Arduino与PC之间的通信依赖于串行端口,而Python脚本通过指定的串行端口来接收Arduino上传的数据。 此外,为了获得理想的测试效果,操作者还需要根据实际情况调整ADNS-3080传感器与物体表面的距离。这是因为距离的不同会影响传感器捕捉图像的清晰度。在操作过程中,可能需要多次尝试和调整,直至能够清晰地捕获到图像为止。 整个测试过程不仅涉及硬件和软件的操作,还要求操作者有一定的调试能力,以便能够根据实际情况做出恰当的调整。例如,光线条件、物体表面的反光性等因素都可能对传感器的图像捕捉效果产生影响。 通过这套测试程序,开发者可以验证ADNS-3080传感器的性能和可靠性,从而确保在后续的应用中该传感器能够发挥其应有的作用。无论是用于机器人导航、手势识别、还是其他需要图像捕捉的场合,这套程序都是一个实用的测试工具。 此外,通过ADNS-3080测试程序,开发者可以对ADNS-3080传感器的性能进行初步的评估,这在开发产品原型或进行功能验证时尤为有用。开发者能够收集到传感器在不同条件下的表现数据,这些数据能够帮助他们理解传感器的性能边界,以及如何在实际应用中更好地利用这款传感器。 标签“ADNS3080 Arduino Python”表明了这套测试程序涉及到的关键技术组件。ADNS-3080代表了光学传感器部分,Arduino则代表了连接和控制硬件的部分,而Python则代表了用于数据分析和用户交互的软件部分。这一组合显示了在现代硬件开发中,软件和硬件的紧密结合,以及跨平台编程语言的广泛应用。 总的来看,ADNS-3080测试程序不仅仅是一个简单的测试工具,它是连接硬件与软件、实现人机交互和数据分析的桥梁。通过这个程序,开发者和测试人员能够深入理解ADNS-3080光流传感器的工作原理,以及如何将其应用于各种不同的实际场景中。
2025-11-07 09:34:17 3KB ADNS3080 Arduino Python
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# 基于Arduino的MLX90393磁传感器数据记录项目 ## 项目简介 本项目是一个基于Arduino平台的MLX90393磁传感器数据记录项目。该项目的目的是记录MRI梯度线圈周围的梯度场,以便于后续分析。所使用的传感器为Adafruit的MLX90393磁传感器,具有高精度、宽范围的特点。 ## 项目的主要特性和功能 1. 磁传感器连接与初始化项目中的代码可以成功连接MLX90393磁传感器并初始化,确保传感器正常工作。 2. 数据触发与读取用户可以通过串行监视器输入“r”来触发读取,或者通过按钮触发读取磁传感器的数据。读取的数据包括X、Y、Z三个方向的磁场强度。 3. 数据处理与输出读取的原始数据会经过处理,转换为实际的磁场强度值,并通过串行端口输出。 ## 安装使用步骤 1. 安装库确保你的Arduino环境已经安装了AdafruitMLX90393库。你可以通过Arduino IDE的库管理器来安装。
2025-11-05 17:04:10 980KB
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nRF24L01无线模块讲解,nRF24L01无线模块讲解课件,nRF24L01无线模块讲解PPT
2025-11-04 17:22:47 3.14MB
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在这个“如何使用LED灯带制作LED DIY面罩,Arduino Nano-项目开发”的教程中,我们将探索如何利用Arduino Nano控制器和LED灯带来创建一个创新的224 LED带状面罩。这个项目结合了电子技术、创意设计和编程,是科技与时尚的完美融合,特别是在COVID-19大流行期间,这种独特的面罩可以作为一种有趣的方式来保护自己。 我们需要了解核心部件——Arduino Nano。Arduino Nano是一款小巧、易于使用的微控制器板,基于ATmega328P芯片。它拥有多个数字输入/输出引脚(I/O),可以控制各种电子元件,如LED灯。在本项目中,Nano将作为灯带的控制中心,接收指令并驱动LED灯。 接下来,我们关注LED灯带。通常,这种灯带由一系列串联或并联的LED灯珠组成,每个灯珠都连接到电源和控制器。本项目中提到的是224个LED灯珠,这意味着我们需要一个能够处理这么多灯珠的控制器,Arduino Nano完全胜任此任务。LED灯带常用于装饰,但在这里,它们被用来创造一个可穿戴的LED面罩。 为了构建电路,你需要一份电路图,这在提供的文件“circuit_diagram_IMeZ3mIHxv.jpg”中应能找到。电路图将指导你如何正确连接LED灯带、Arduino Nano以及任何必要的电源和电阻。确保遵循电路图,以防止短路或其他潜在问题。 项目中的另一个关键文件是“gif_led_ino.ino”,这是一个Arduino程序,包含了控制LED灯带的代码。编写代码时,你需要定义每个LED的亮度和闪烁模式。Arduino编程语言基于C/C++,因此熟悉这些语言的基本概念是有帮助的。该代码将使用PWM(脉宽调制)技术来控制LED的亮度,并可能包括定时器和循环结构来实现不同的灯光效果。 “how-to-make-leds-diy-face-mask-using-led-strip-arduino-nano-3eb17a.pdf”文档应该提供了详细的步骤,从准备材料到组装和编程整个项目。这份PDF指南将帮助你一步步完成面罩的制作,包括固定LED灯带在面罩上的方法,以及如何安全地连接所有电子元件。 总结起来,这个项目涵盖了以下知识点: 1. Arduino Nano的使用和编程 2. LED灯带的工作原理和连接 3. PWM技术在控制LED亮度中的应用 4. 安全电子电路设计,包括电阻的作用 5. 制作和编程可穿戴电子设备 6. COVID-19时代下的创新设计 通过这个项目,你可以提升自己的电子技能,同时创造出一款既实用又有趣的个人防护装备。记住,在操作电气设备时始终要注意安全,遵循所有安全规程,确保项目顺利完成。
2025-11-04 00:46:44 2.48MB covid19 strip mask
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# 基于Arduino的液位控制系统 ## 项目简介 本项目实现了一个用于水箱的液位控制系统,使用两台水泵和数字或模拟传感器。项目基于Arduino Uno开发,并结合了简单的电子元件。系统可以在自动或手动两种模式下运行。在自动模式下,系统根据传感器的读数自动控制水泵的开关以维持水箱的水位。在手动模式下,用户可以通过按钮直接控制水泵。 ## 项目的主要特性和功能 自动模式系统根据传感器读数自动控制水泵的开关。 手动模式用户可以通过按钮手动控制水泵。 多传感器支持支持数字和模拟传感器。 LED指示灯使用LED指示灯显示水泵的状态。 模式选择通过开关选择自动或手动模式。 ## 安装使用步骤 1. 准备硬件 Arduino Uno 面包板 跳线 2台水泵 2个红色LED 2个绿色LED 2个220欧姆电阻 2个10千欧电阻 1个模式选择开关
2025-11-03 16:21:31 428KB
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# 基于Arduino的智能水位控制系统 ## 项目简介 本项目是一个基于Arduino平台的开源项目,旨在通过传感器检测水位,并根据水位信息控制马达的运转以及通过RGB LED指示不同的状态。项目涉及的主要技术包括Arduino编程、传感器读取、马达控制等。 ## 项目的主要特性和功能 1. 水位检测通过传感器实时检测水位的高低。 2. 马达控制根据水位信息自动控制马达的运转,如抽水或停止抽水。 3. 状态指示通过RGB LED指示不同的状态,如水箱满、水箱空等。 4. 手动控制支持手动开关控制马达的运行模式(如自动或手动)。 5. 定时任务包含定时任务和中断处理程序来管理这些功能。 ## 安装使用步骤 1. 准备工作确保已安装Arduino IDE,并准备好所需的硬件,包括Arduino板、传感器、马达、RGB LED等。 2. 硬件连接将传感器、马达、RGB LED连接到Arduino板上,根据项目的接线图进行连接。
2025-11-03 15:54:21 4.57MB
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