这是Android实时手势动作识别APP Demo,原文链接:https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/126994546 ,
考虑到原始YOLOv5的模型计算量比较大,鄙人在YOLOv5s基础上,开发了一个非常轻量级的的手势识别模型yolov5s05。从效果来看,Android手势识别Demo性能还是顶呱呱的,平均精度平均值mAP_0.5=0.99421,mAP_0.5:0.95=0.82706。APP在普通Android手机上可以达到实时的手势识别效果,CPU(4线程)约30ms左右,GPU约25ms左右 ,基本满足业务的性能需求
1