《数据通信设备功率趋势与冷却应用》是ASHRAE中负责“重要任务设施 工艺性房间与电子设备的委员会9 9 TC 9．9 授权出版的 该系列丛书提供了数据通信设施冷却与相关问题的处理方法
2021-10-23 20:33:13
7.68MB
1
在Pytorch上使用LSTM模型进行能量预测
以下存储库包含几个笔记本，可与ASHRAE的数据库配合使用，以应对Kaggle上的Great Energy Predictor III竞赛。 我们将第三个模型与其他两个模型之间的问题框架稍有不同的三个模型进行比较。 它们的网络性质不同，前两个是LSTM RNN模型，第三个是简单FCNN模型。
然后将结果进行比较，然后评估有关在预测问题上使用LSTM的便利性的一些观察结果。 训练和评估模型所用的数据对应于住宅建筑物的电力负荷，以及来自最近车站的每小时气象数据。
您可以在找到原始数据和数据描述。
2021-08-17 16:19:49
12.48MB
1
ASHRAE TC9.9 液冷最新技术
2021-08-03 09:11:40
935KB
1