内容简介:ASHRAE-Great Energy Predictor III。 Équipe: Titre du projet:ASHRAE-大能源预测器III。 cad职:Pr。 Agathe GUILLOUX等。西蒙·布西 授课者:Mamadou Kanoute,Imad Bouhou,Ibrahima BA projet的描述: 不能在有效率的汽车上获得价值的计算能力,在无条件的情况下,可以从无人驾驶汽车中受益。事后更新的模范建筑解决方案的最高水平认可能效的持久性。 L'objectif du Projet Dans ce projet,développeronsdesmodèlesprécispourprédirela consommation d'énergiemesuréedans lesbâtimentsdans les domaines suivant:comp
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在Pytorch上使用LSTM模型进行能量预测 以下存储库包含几个笔记本,可与ASHRAE的数据库配合使用,以应对Kaggle上的Great Energy Predictor III竞赛。 我们将第三个模型与其他两个模型之间的问题框架稍有不同的三个模型进行比较。 它们的网络性质不同,前两个是LSTM RNN模型,第三个是简单FCNN模型。 然后将结果进行比较,然后评估有关在预测问题上使用LSTM的便利性的一些观察结果。 训练和评估模型所用的数据对应于住宅建筑物的电力负荷,以及来自最近车站的每小时气象数据。 您可以在找到原始数据和数据描述。
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