目录 CONTENTS
1.历史漏洞回顾……………………………………………………………4
1.1漏洞数量逐年显著增长…………………………………………………4
1.2漏洞数量逐年显著增长…………………………………………………5
1.2.1漏洞数量逐年显著增长……………………………………………………………8
1.2.2漏洞数量逐年显著增长……………………………………………………………9
2.漏洞利用情况……………………………………………………………4
2.1典型漏洞攻击事件监测举例……………………………………………4
2.2实际攻击中常用到Nday漏洞……………………………………………5
3.漏洞发展趋势……………………………………………………………4
3.1浏览器漏洞种类复杂多样……………………………………………4
3.2文档类型漏洞是鱼叉攻击的重要载体……………………………………5
0 执行摘要 摘要……………………………………………………………………… ....................................................................................................1 2
1 安全运营发展背景与趋势..........................................................................3
2 智能安全运营的挑战.................................................................................7
2.1 数据接入：数据膨胀与系统瓶颈................................................................................ 8
2.2 数据融合：多源异构与本体建模................................................................................ 9
2.3 线索发现：召回模型与高误报率.............................................................................. 10
2.4 事件推理：语义模糊与依赖爆炸.............................................................................. 11
2.5 人机协同：黑盒模型与低质交互.............................................................................. 12
2.6 智能引擎：攻击失效与数据风险.............................................................................. 12
3 AISecOps 智能安全运营技术体系...........................................................14
3.1 AISecOps 核心内涵.................................................................................................. 15
3.2 AISecOps 指标体系.................................................................................................. 16
AISecOps 智能安全运营技术白皮书
II
目录 CONTENTS
3.3 AISecOps 数据分类.................................................................................................. 17
3.4 AISecOps 技术框架 ................................................................................................. 18
3.5 AISecOps 技术成熟度矩阵......................................................
2021-08-17 09:00:20
12.9MB
智能安全运营的机遇与挑战
数据黄金还是数据梦魇？
AISecOps技术体系
敢问路在何方？
AISecOps技术实践
路在脚下
总结与展望
打造可信任安全智能
2021-08-12 09:00:43
3.09MB