这是论文翻译，如果想看代码注释就不要下载了，在我博客里面公开了，作者的原论文下载链接也在博客里面，可以直接下载。如果原论文的英语读起来费劲可以下载这个翻译好的版本帮助理解。

99行程序是simung编写的拓扑优化入门程序，论文中详细描述了程序的内容，并在附录中给出源程序。

matlab模拟优化代码应力约束的TopOpt 基于99行Top-Opt代码的MBB梁优化的MATLAB应力约束拓扑优化代码。 优化方法是Svanberg的MMA（运动渐近线方法）。 该功能包含在文件中。 材料属性取自Ole Sigmund的类似作品。 P范数方法已用于更快的应力优化。

经典99行SIMP拓扑优化MATLAB代码

拓扑优化99行代码python版本

压缩包中包含了学习拓扑优化程序的最基础的99行程序、88行程序等拓扑优化matlab代码，上述程序均采用OC法。同时压缩包内还包含了MMA程序，可以进行替换，以及3D拓扑优化程序。便于初学者学习。

最近一直在想一个问题，如何能让js代码写起来更语义化和更具有可读性。上周末的时候突发奇想，当代码在运行的时候，其实跟我们做事情是类似的，都是做完一步接着下一步，并且这些事情有些是可规划的，有些是需要做完该步才知道下一步该做什么。想到这里一个js框架雏形在我大脑中慢慢形成，暂且命名为flowJS。可以预先规划好流程的每一步，如this.setNext('步骤A').setNext('步骤B')……可以在任何一步决定下一步做什么，如this.setNext('步骤C')，其实这里的API和上面的一样，只是调用的地方不一样而已。在任何一步中，可以知道当前步是在做什么，前面一步做了什么、下一步准备要做

The paper presents an efficient 88 line MATLAB code for topology optimization. It has been developed using the 99 line code presented by Sigmund (Struct Multidisc Optim 21(2):120-127, 2001) as a starting point. The original code has been extended by a density filter, and a considerable improvement in efficiency has been achieved, mainly by preallocating arrays and vectorizing loops. A speed improvement with a factor of 100 is obtained for a benchmark example with 7,500 elements. Moreover, the length of the code has been reduced to a mere 88 lines. These improvements have been accomplished without sacrificing the readability of the code. The 88 line code can therefore be considered as a valuable successor to the 99 line code, providing a practical instrument that may help to ease the learning curve for those entering the field of topology optimization. The paper also discusses simple extensions of the basic code to include recent PDE-based and black-and-white projection filtering methods

本代码是作者为了方便拓扑优化初学者尽快入门而制作的，在原99行代码的基础上详细注释了每行代码的程序翻译，并与《A 99 line topology optimization code written in Matlab》O. Sigmund 原文公式进行对照标注。

Sigmund教授所编写的拓扑优化经典99行程序，是我们拓扑优化研究的基础；每一个新手入门都会要读懂这个程序，才能去扩展，去创新；99行程序也有好多个版本，用于求解各种问题，如刚度设计、柔顺机构、热耦合问题，但基本思路大同小异等；99行程序按照今天的观点来看，有可以改进的地方，针对99行程序的改进后来又出现了88行程序等等。本文主要对拓展的伸臂梁结构用99行程序做简单的优化