LabVIEW,全称为Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench(实验室虚拟仪器工程工作台),是由美国国家仪器(NI)公司开发的一款图形化编程环境。它广泛应用于数据采集、测试测量、控制系统设计等多个领域。在这个“我的labview+串口+3D显示”的项目中,我们可以看到LabVIEW如何与串行通信接口结合,并利用3D可视化技术来呈现数据。 串口通信,也称为串行通信或RS-232通信,是计算机硬件中常见的一种通信方式。在LabVIEW中,可以通过Serial Port VIs(串口虚拟仪器)来实现与外部设备如传感器、控制器等的数据交换。这些VIs包括打开串口、设置波特率、数据位、停止位、校验位等参数,以及读取和写入数据的功能。通过串口,我们可以将LabVIEW程序与现实世界的各种设备连接起来,获取实时数据或者控制设备的运行状态。 3D显示是LabVIEW中的一个重要特性,它允许用户创建具有三维视觉效果的用户界面。在本项目中,可能使用了LabVIEW的3D绘图工具和函数来构建交互式的3D模型。例如,可以使用3D坐标系、3D几何形状、颜色映射等元素来展示数据。3D可视化不仅可以使数据更加直观易懂,也可以为复杂系统的监控和分析提供强大的支持。 LabVIEW中的3D显示通常涉及到以下几个关键步骤: 1. 创建3D坐标系:这是构建3D场景的基础,通过定义X、Y、Z轴,可以确定物体在空间中的位置。 2. 添加3D对象:LabVIEW提供了多种3D几何体,如立方体、球体、圆柱体等,可以根据需求选择合适的对象。 3. 设置对象属性:可以调整对象的颜色、大小、透明度等,以满足特定的显示效果。 4. 数据映射:将实际数据与3D对象的属性关联,比如用高度表示数据值,用颜色表示数据的状态。 5. 实时更新:如果数据是动态变化的,那么3D模型也需要随之更新,LabVIEW可以轻松实现这一点。 6. 用户交互:通过鼠标和键盘事件,用户可以旋转、平移、缩放3D视图,增强交互体验。 这个"我的labview+串口+3D显示"项目展示了LabVIEW在数据采集和可视化方面的强大能力。通过串口通信,LabVIEW能够连接并控制外部设备,获取实时数据;而3D显示则使得这些数据以直观、生动的形式呈现,便于理解和分析。对于学习和实践LabVIEW的用户来说,这是一个很好的案例,可以深入理解串口通信和3D显示的应用。
2025-04-12 16:20:00 104KB labview
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主界面为2D显示,包含深度数据生成的灰度与彩色图像,例如激光轮廓仪的CSV数据,还有轮廓线测量工具。子界面为3D显示,深度数据生成的3D图像,包含PLY文件等的可以打开。只是个显示工具展示,没有太多功能,就上面说的这些。
2025-03-18 15:28:32 111.98MB WPF
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免费的3D显示软件,二次开发的好东西,接口比较全
2023-09-10 10:49:14 40.42MB eDrawings 免费3D显示 二次开发
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GCODE_Viewer 用于以3D显示Gcode的软件
2023-04-19 14:47:33 1.01MB C#
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C# 3D模型显示C# 3D模型显示C# 3D模型显示C# 3D模型显示C# 3D模型显示
2022-10-14 21:35:16 8.28MB 3D显示
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Android下的stl读取3D显示
2022-05-28 16:03:42 4.25MB 3d android 源码软件
文中提出了一种用于裸眼3D LED显示的多视区3D播放系统。此播放系统由视频解码单元和视频显示单元组成,该视频解码单元将复合的多视区3D视频信号流解析出左右眼两路信号,同步传送到视频显示单元。视频显示单元分别将对应左眼和右眼的两路信号分频转换成多路,并加载到LED显示屏上,进行LED屏裸眼3D播放。这种方法可以实现用于裸眼3D LED屏的多视区3D视频的流畅播放。
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目前市面上3D显示技术比较详细的介绍,包括实现原理和各自优势对比……
2022-03-08 23:38:37 10.7MB 3D
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原始版本是js版本,已经改成c#版本了,可以直接用c#调用接口
2021-12-29 19:01:08 1.01MB Nvidia3D 3d显示
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函数[confusion_matrix整体_pcc group_stats groups_list] =混淆Matrix3d(predicted_groups,actual_groups) % 描述: % 基于混淆矩阵的模型性能汇总工具。 % 适用于任意数量的组的字符和数字数据。 % % 将混淆矩阵显示为观察结果的 3D 条形图, 按实际和预测组细分的百分比。 % % 假设 union(predicted 和 actual_groups) 包含所有群组的%可能性。 % % 返回总体 PCC 和每组的以下统计数据: % 真阳性、假阳性、真阴性、假阴性、 % 灵敏度、特异性、PCC。 % % % 输出: % 1) 每组观察数的 3D 条形图预测为% 每组(帮助您可视化模型在% 预测几组中的每一组)。 X 和 Y 刻度标签是您的预测组和实际组的 % 名称(字符或数字)按升序排列% 字母数字顺
2021-12-29 13:50:04 3KB matlab
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