三河（SRTR）源区气候变暖下的植被动态及其生态影响令人严重关注。 在这项研究中，我们调查了六个生态系统在生长期（NDVIgr）和生长期开始（SOS）期间标准化差异植被指数的时空变化。 我们使用残差趋势法研究了1982年至2015年植被参数，气温，降水和土地管理之间的关系。在研究期间，NDVIgr以0.0061 / 10a的速率增加，SOS升高了0.96 d / 10a。 从1982年到2015年，所有六个植被生态系统的NDVIgr均增加。SOS显示草甸（0.1236 d / a）和草原（0.3480 d / a）的植被类型呈上升趋势，但森林，灌木，贫瘠的植被呈延迟趋势。土地和高山植被。 相关分析的结果表明，SRTR中气温的升高是解释NDVI升高和SOS进步的主要因素。 总体而言，变暖的气候和合理的人类活动对植被的生长具有积极影响，而人类活动的积极影响却弱于气候因素。 该研究为青藏高原SRTR的植被变化及其对气候变暖的响应的研究和预测提供了必要的基础。

1、本表是以SQL脚本的形式，请大家自行转换，不懂开发的可以用记事本打开 2、本人历时两周吐血整理，很多人会不削一笑：切，这还需要整理吗？国家民政部官网上直接下载就行了。这就是我想说的，行政区划几乎每年都有撤销的、新增的、变更的，但人的身份证是一生不变的，如何保证几年前、十几年前的身份证能够匹配得上，这就是我这张表的值钱之处。因为有时候为了追溯一个区号，要翻找10年、20年、甚至30几年前的行政区划表，而且你还不知道它是哪一年撤销的，只得一年一年地往前找。例如：110225北京房山县，是1987年就跟燕山区一起合并为现房山区，36年前啊，有时候翻找不到还得上百科搜一下。。。 3、所以为什么说是吐血整理了，而且本表是经过本公司的系统数据实际测试过的，9万8千多条身份证数据进行匹配，从最开始的4千多个匹配不上，到最后的只有24个匹配不上（这24个区号连网上都查不到数据），不匹配率为万分之2.53，也就是正确率为99.975%。希望大家珍惜这个数据！

本文研究大系统分解协调法用于大型水火电力系统的短期经济调度。算法采用实用的系统数学模型，考虑了水电厂上、下游水位的变化，梯级水电厂间的水流时间延迟和电网的输电损失等。并用对偶分解法得到多级的计算结构。文中讨论了各级采用的计算方法，介绍了枯水期水电厂多次停机时问题的解法。用本法编制了一个肩梯级水电厂的大型电力系统优化调度程序，目前已被国内一大型电力系统所采用。

作者: 唐秀颍 出版社: 上海辞书出版社 出版时间: 1985-11 装帧: 精装 开本: 32开

关于Lax-Wendroff格式的稳定性条件 (1985年)

在 Physica 16D (1985) 中，我们提出了一种算法，该算法通过监测轨道发散来估计一维时间序列的主要李雅普诺夫指数。 该算法由作者在Fortran和C中分发多年，刚刚转换为Matlab。 包括文档（Physica D 文章和名为 Lyapunews 的 pdf）。 我包含的示例文件是作为 unix 换行符终止的数据点编写的。 这些文件在被各种编辑器显示时可能看起来很奇怪。 随意使用任何可以输出时间序列值的软件创建数据文件，每行一个，以回车和换行结束。 现有的代码可以很好地读取这些文件。 如果您有任何问题，请不要在这里发布。 请直接在此下载中包含的电子邮件地址给我写信：awolf.physics@gmail.com

Okada [1985] 模型计算了弹性半空间中由于剪切和拉伸断层引起的表面变形的解析解。 该模型广泛用于模拟由构造断层（地震）或火山岩脉（岩浆侵入）等局部扰动产生的地面变形。 给定矩形断层几何形状（长度、宽度、深度、走向、倾角）和 3 分量位错幅度（前倾、滑动和张开），它计算自由表面的位移、倾斜和应变。 建议的 Matlab 脚本是冈田方程的文字转录，除了它在地理参考（东、北、上）中转置，其中断层由相对于北的走向角定义，位错参数由下式给出: rake, slip and opening (而不是 U1, U2, U3)，遵循 Aki & Richards [1980] 的定义。 所有坐标和深度都是相对于断层质心的。 拉梅常数 λ 和 μ 由泊松比 ν 代替（各向同性介质的默认值为 0.25），因为方程与其他弹性参数无关。 这些方程还针对 (x,y) 坐标和除倾角之外的所有输入参数进行了

The mapped global annual urban dynamics (GAUD) and green recovery from 1985 to 2015 at a 30-m resolution. This part of data is organized by 10-degree grids (totally 224). Shapefiles of 10-degree grids can be found in "grids_world.zip". Urban expansion data is packaged in "urban_grid_i.zip" (i ranges from 0 to 223). Green recovery data is packaged in "green_grid_0-223.zip". Their format is GeoTiff, and for each pixel, values from 1985 to 2015 demonstrate the urbanized or green recovery year, while 0 means no data. (2) The interpreted samples of urban extent in 1985 and 2015, and urbanized year during 1985 and 2015. This part of data is for examining the accuracies of our data fusion and temporal segmentation approach. Interpreted urban extent is packaged in "Ref_tif_clip_1985.rar" and "Ref_tif_clip_2015.rar". Its format is GeoTiff, and for each pixel, value 1 means urban areas, while 0 means non-urban areas. Valid samples of urbanized year can be found in "validation_urbanized_year.xls". (3) A demo of NUACI calculation and urbanized years dectection can be found at link: https://code.earthengine.google.com/1c901129fa8c9d81b292824e8fb4ff1c

The mapped global annual urban dynamics (GAUD) and green recovery from 1985 to 2015 at a 30-m resolution. This part of data is organized by 10-degree grids (totally 224). Shapefiles of 10-degree grids can be found in "grids_world.zip". Urban expansion data is packaged in "urban_grid_i.zip" (i ranges from 0 to 223). Green recovery data is packaged in "green_grid_0-223.zip". Their format is GeoTiff, and for each pixel, values from 1985 to 2015 demonstrate the urbanized or green recovery year, while 0 means no data. (2) The interpreted samples of urban extent in 1985 and 2015, and urbanized year during 1985 and 2015. This part of data is for examining the accuracies of our data fusion and temporal segmentation approach. Interpreted urban extent is packaged in "Ref_tif_clip_1985.rar" and "Ref_tif_clip_2015.rar". Its format is GeoTiff, and for each pixel, value 1 means urban areas, while 0 means non-urban areas. Valid samples of urbanized year can be found in "validation_urbanized_year.xls". (3) A demo of NUACI calculation and urbanized years dectection can be found at link: https://code.earthengine.google.com/1c901129fa8c9d81b292824e8fb4ff1c

中国气象数据excel-china_isd_lite_1985年.zip