"股票数据可视化" 是一项基于Python语言的数据分析工作,旨在将股票市场的数据可视化成易于理解的图表和图形。通过使用Python的工具和库,股票数据可视化的工作者可以从各类数据源中提取出市场数据,并使用数据可视化技术制作成各种形式的图表和报告,其中包括股票价格趋势图、K线图、成交量柱状图等。通过这些图形的展示,股票数据可视化工作者可以帮助市场参与者更好地理解股票市场的走势趋势,以及市场进一步发展的趋势。
2024-05-23 14:20:39 318KB python 数据分析 数据可视化 课程设计
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数据标准化(Normalization)是指:将数据按照一定的比例进行缩放,使其落入一个特定的小区间。 为什么要进行数据标准化呢? 去除数据的单位限制,将其转化为无量纲的纯数值,便于不同量级、不同单位或不同范围的数据转化为统一的标准数值,以便进行比较分析和加权。 通过手写Python代码对海伦约会对象数据集完成数据标准化归一化的预处理。 其中包含: (1)Min-Max标准化 (2)Z-Score标准化 (3)小数定标标准化 (4)均值归一化法 (5)向量归一化 (6)指数转换
2024-05-12 16:42:06 981B python 机器学习 数据挖掘 数据预处理
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基于python的淘宝购物用户行为可视化分析设计-代码,包含对用户行为分析,用户行为可视化分析代码。
2024-05-10 21:20:28 296KB python
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案例系列:美国人口普查_预测收入超过50K_TabTransformer二分类 本示例演示了如何使用进行结构化数据分类,TabTransformer是一种用于监督和半监督学习的深度表格数据建模架构。TabTransformer基于自注意力的Transformer构建而成。Transformer层将分类特征的嵌入转换为强大的上下文嵌入,以实现更高的预测准确性。在这里,我们定义数据集的元数据,这些元数据对于读取和解析数据为输入特征以及根据其类型对输入特征进行编码非常有用。# 数值特征的名称列表"age", # 年龄"education_num", # 受教育年限。
2024-05-03 13:39:37 28KB transformer
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语音克隆 IPYNB笔记本用于语音克隆项目 请查看 ,我已遵循此仓库。
2024-03-26 19:56:51 254KB JupyterNotebook
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1.本项目基于Google的Magenta平台,它采用随机森林分类器来识别图片的情感色彩,接着项目使用递归神经网络(RNN)来生成与图片情感相匹配的音乐,最后通过图形用户界面(GUI)实现可视化结果展示。 2.项目运行环境:包括 Python 环境和Magenta环境。 3.项目包括3个模块:数据预处理、模型构建、模型训练及保存。其中数据集MIDI下载地址为http://midi.midicn.com/,数据集图片在花瓣网收集获取地址为https://huaban.com/boards/60930738/。音乐模型包含欢快和安静两类MIDI文件各100个,图片包含欢快和安静两类各250张,格式为.jpg;模型构建部分包括图片情感分析和复调音乐模型;在定义模型架构和编译之后,使用训练集训练模型,使模型对图片的情感进行分类。 博客:https://blog.csdn.net/qq_31136513/article/details/134014454
2023-12-17 20:49:34 201.68MB python tensorflow 随机森林 人工智能
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UN Comtrade 数据批量爬取代码【Python】.ipynb
2023-10-29 16:06:57 8KB
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python数据挖掘分析可视化实战项目,内含丰富的代码注释,非常适合小白学习,同时也包含了结果可视化及分析,可以一键提交。
2023-07-10 22:30:36 227KB python 数据挖掘
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猜数字小游戏.ipynb
2023-05-14 18:17:01 4KB
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心脏病预测分析.ipynb
2023-04-12 11:49:36 1.15MB
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