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Python零基础速成班，适用于入门或初级学习人群，采用Jupyter Notebook原装教程，.ipynb格式拷贝到Jupyter Notebook目录下即可运行，网页交互式可视化Python编程，全中文注解，下载即用，对初学者非常友好，也可作为Python程序员基础知识的补充再学习材料。 本教程由专业老师设计，由浅入深，带你扎实学习Python知识，附带的课后练习题精心设计，作为学习后知识的巩固和提升。 本教程设置3级标题，对知识点进行分类，内容上由基础+进阶的方式呈现，练习题也设置了必做和挑战项目，分别适用于初学者和进阶学习者。 整个教程大概有80个学时，同时也引入图像识别基础、算法基础、小游戏、爬虫、API设计基础、Excel文档操作、Numpy、Pandas、Matplotlib画图、数据库基础、网页WEB编程和Flask框架基础等，完成后将达到初级Python程序员水平。

1、Python基础，以及jupyter相关操作 python的基础用法，看的是 Python编程：从入门到实践 用的jupyter，有例子有解释，方便看，内容是python基础语法，从开头到函数那部分，把书上的例子差不多都整理了上来，然后有写一些自己的例子，以及一些容易犯错的地方

让你的matplotlib从入门到精通的50道题的完整原代码，使用Anaconda的jupyter notebook亲测通过。但41例开始需要文档运行，已上传可关注查看。 下载链接：https://download.csdn.net/download/qq_26665293/12137479

资源为.ipynb格式。可以用jupter nootboke打开 对kaggle泰坦尼克号辛存者预测竞赛的一点小总结 1.首先提出了对数据分析思维的一些tips（不感兴趣的可以跳过） 2.对数据分析的流程做了一个文本的总结。 由数据探索-->特征工程-->建模三部分组成 2.1 数据探索：探索特征的类型，缺失情况等等 2.2 特征工程：简要介绍数据的填充，删除，增补等等方法 2.3 建模：对可以使用的分类算法做一些比较，优先选择比较好的算法来进行集成学习（有借鉴一些大神的思路 ， 但是因为找不到原来的网址了，没有附加超链接，如果以后有遇见相似的文本，希望各位发个消息，我再加上链接，谢谢！）

北京二手房分析-数据分析. 共3个文件，2个csv数据源，1个ipynb 建议用jupyter notebook打开ipynb文件进行学习 手把手教pandas读取数据、预处理数据、业务分析数据并进行绘图、数据筛选，过程写了详细的注释，保证新手小白也能看懂。 适合人群：pandas入门者，略有编程基础即可 建议有了基本的pandas基础的同学可用此作为实践项目练手。