1、文件内容：expat-2.1.0-15.el7_9.rpm以及相关依赖 2、文件形式：tar.gz压缩包 3、安装指令： #Step1、解压 tar -zxvf /mnt/data/output/expat-2.1.0-15.el7_9.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm 4、更多资源/技术支持：公众号禅静编程坊

ISO/IEC 7816-1:带触点的卡 — 物理特性 ISO/IEC 7816-2:带触点的卡 — 触点的尺寸和位置 ISO/IEC 7816-3:带触点的卡 — 电气接口和传输协议 ISO/IEC 7816-4:交换的组织、安全和命令 ISO/IEC 7816-5:应用程序提供商的注册 ISO/IEC 7816-6:用于交换的行业间数据元素 ISO/IEC 7816-7:结构化卡查询语言 (SCQL) 的行业间命令 ISO/IEC 7816-8:安全操作的命令和机制 ISO/IEC 7816-9:卡管理命令 ISO/IEC 7816-10:同步卡的电子信号和复位应答 ISO/IEC 7816-11:通过生物识别方法进行个人验证 ISO/IEC 7816-12:带触点的卡—USB电气接口和操作程序 ISO/IEC 7816-13:多应用程序环境中的应用程序管理命令 ISO/IEC 7816-15:密码信息应用 I

地区：全国都有。时间：近半年的都有，之前的需要查数据库。数据来源：百度慧眼 数据形式：含坐标的CSV点数据；SHP数据；TIFF栅格数据；多种数据形式可选。任意精度，10，30，50m均可。 价格：市为单位，每天有24个时间点。数据格式不同价格不同。 用途：城市/街道活力，人口统计，选址分析，商圈分析，活力分析等等。

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标题“stc-isp-15xx-v6.92.zip”指的是STC单片机的ISP（In-System Programming）编程软件的15XX系列版本6.92的压缩包。这个软件主要用于对STC品牌的15XX系列单片机进行在线编程和调试。ISP技术允许在不从电路板上移除芯片的情况下更新或修改微控制器的固件，大大简化了开发过程。 描述中的“stc-isp-15xx-v6.92”进一步确认了这是针对STC 15系列单片机的编程工具的特定版本号。STC 15系列是STC公司推出的一系列低功耗、高性能的8051兼容单片机，广泛应用在各种嵌入式系统中，如家用电器、工业控制、汽车电子等。 在压缩包内，有以下几个关键文件： 1. "stc-isp-v6.92.exe"：这是STC ISP编程软件的可执行文件，用户运行此程序即可在Windows操作系统上安装和使用STC的ISP编程工具。这个工具通常包含编程界面、配置选项以及与单片机通信所需的驱动程序。 2. "不需要看,不常用的64位系统关闭数字签名的方法.pdf"：这个PDF文档可能提供了在64位Windows系统中如何禁用驱动程序的数字签名要求的指南。因为某些较老的硬件或软件可能没有经过微软的数字签名验证，这可能会导致在64位系统上安装STC USB驱动时遇到问题。按照这份指南操作，用户可以临时关闭这个安全设置以便顺利安装驱动。 3. "STC-USB驱动安装说明.pdf"：这是关于如何安装STC单片机所需的USB驱动程序的详细说明。通常，这个步骤对于将计算机与STC ISP编程器连接至关重要，因为USB驱动使得两者之间能够进行数据传输，从而实现对单片机的编程。 这个压缩包提供的内容涵盖了STC 15系列单片机的ISP编程环境，包括主要的编程软件和相关的辅助文档，帮助用户在Windows环境下进行单片机的固件开发和调试工作。对于使用STC 15XX系列单片机的开发者来说，这个工具集是不可或缺的。

Nuitka在打包Python程序时需要这个编译器。 mingw64 是一款在 Windows 平台下常用的 C/C++ 编译工具链。

路由器WR842N的明月固件，CPU是QCA9533或是此系列的均可。

在Python数据分析领域，掌握实战案例是提升技能的关键。"Python数据分析-15个案例详解"这一资源涵盖了多个学习阶段，从基础到进阶，旨在帮助用户深入理解和应用Python进行数据处理与分析。以下是对每个部分的详细解读： 1. **week02**: 这个部分可能介绍了Python数据分析的基础，包括导入数据（如CSV或Excel文件）使用pandas库，数据清洗（处理缺失值、异常值和重复数据），以及基本的数据操作，如切片、排序和聚合。 2. **week03**: 可能涉及更深入的数据探索，如描述性统计量计算、数据可视化（使用matplotlib和seaborn库），以及简单的数据预处理技术。 3. **week04**: 可能讲解了如何处理时间序列数据，包括日期和时间的处理，以及基于时间序列的分析，例如趋势分析、周期性检测等。 4. **week06**: 可能涵盖了数据分组和聚合，例如使用groupby函数对数据进行分类分析，以及透视表的创建。 5. **week07**: 可能涉及更复杂的统计建模，如线性回归、逻辑回归或其他机器学习算法的初步介绍，比如使用scikit-learn库。 6. **week08**: 可能讲解了数据清洗和预处理的高级技巧，如特征选择、标准化、归一化等，为后续的模型训练做好准备。 7. **week09**: 可能探讨了数据挖掘中的聚类分析，如K-means算法，或者分类算法，如决策树和随机森林。 8. **week11**: 可能涉及到数据可视化进阶，包括高级图表制作、交互式可视化工具（如plotly或bokeh）的使用，以及如何有效地传达数据分析结果。 9. **week15**: 可能是课程的高级部分，涵盖了复杂的数据分析项目，例如时间序列预测、推荐系统构建或深度学习在数据分析中的应用。 10. **案例分析**: 这部分可能是将前面所学知识应用于实际案例，比如社交媒体数据分析、销售预测、客户细分等，通过实践巩固理论知识。 在学习过程中，用户会逐步掌握Python数据分析的核心工具和概念，包括数据清洗、探索性数据分析、建模和预测，以及结果可视化。这些案例旨在提供实践经验，使学习者能够独立解决实际问题，并具备解决复杂数据分析任务的能力。

DirectX 3D HLSL（High-Level Shader Language）是一种用于编写图形硬件着色器的语言，由微软开发，常用于游戏开发和其他实时图形渲染应用。在DirectX 3D HLSL高级实例精讲的11-15章中，涵盖了多个核心主题，包括骨骼动画、粒子系统、阴影技术、物理模拟以及变形、刚体和纹理动画。这些章节深入讲解了如何利用HLSL提升3D图形的视觉效果和交互性。 1. **骨骼动画**：在12_骨骼动画部分，学习者将了解到如何为3D模型实现复杂的角色动画。骨骼动画通过将模型的几何体与虚拟骨骼关联，通过改变骨骼的位置和旋转来驱动模型的运动。HLSL在这里的角色是计算每个顶点在不同时间的最终位置，基于骨骼的变换矩阵。这一过程涉及骨骼权重分配、骨架蒙皮和插值算法，如Skeletal Interpolation（线性插值或更高级的样条插值）。 2. **粒子系统**：14_粒子章节主要关注创建动态的视觉效果，如火焰、烟雾、水滴等。粒子系统通过大量简单的个体（粒子）集合模拟复杂现象。HLSL被用来控制粒子的生命周期、发射、速度、颜色变化和交互，以实现逼真的视觉效果。通常，GPU并行处理大量粒子，大大提升了性能。 3. **阴影技术**：11_阴影章节深入探讨了阴影的生成和优化方法，如阴影贴图、PCF（Percentage-Closer Filtering）和VSM（Variance Shadow Maps）。HLSL在计算光照和阴影投射时起关键作用，使得场景中的物体显得更加立体和真实。 4. **物理模拟入门**：15_物理模拟入门章节涵盖了基础的物理概念，如重力、碰撞检测和响应。在游戏和互动应用中，物理模拟使对象的行为更符合现实世界。HLSL可以辅助GPU进行快速的碰撞检测和物理效果计算，如刚体动力学和软体模拟。 5. **变形、刚体和纹理动画**：13_这部分内容可能涉及到如何通过HLSL改变模型形状，实现表面扭曲、形变效果，以及刚体（不考虑变形的实体）和纹理动画。刚体模拟涉及到物体的移动和旋转，而纹理动画则可以通过时间改变纹理坐标来实现动画效果，比如动画纹理或滚动贴图。 以上五个主题展示了DirectX 3D HLSL在3D图形编程中的广泛应用。通过学习和实践这些实例，开发者能够掌握创建高级3D图形和交互式体验的关键技能。同时，这些技术也是游戏开发、虚拟现实和科学可视化等领域不可或缺的部分。

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