鼻子是人脸中一个突出的器官,其特征不易受面部表情变化的影响。鼻子检测是在图像或图像序列中搜索人鼻的位置及其轮廓线特征,其研究在人脸检测和定位、人脸识别、人脸姿态估计、3D人脸重构等方面具有重要的意义。近年来,研究者们在该领域做了大量研究,提出了很多有效的算法。对相关文献进行了综述,将现有的鼻子检测方法分为基于2D图像的方法和基于3D信息的方法,分析了这两类方法的优缺点。

一、课题介绍 该课题为基于眼部和嘴部的疲劳驾驶检测。带有一个人机交互界面GUI，通过输入视频，分帧，定位眼睛和嘴巴，通过眼睛和嘴巴的张合度，来判别是否疲劳。 二、操作步骤 第一步：最好电脑安装的是MATLAB 2010以上的版本，兼容性比较好。第二步：如图：打开MATLAB软件，点击红色圈出来的按钮，找到demo.m文件所在的文件夹，选择并加载到当前文件夹工作区。 第三步：双击打开demo.m文件。（注意是.m文件，不是打开.fig文件，否则可能会报错） 第四步：点击绿色的“运行”按钮，如图中红色圆圈圈出的地方 第五步：弹出界面，如下图所示：按照界面按钮依次进行操作即可。