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基于改进高斯—拉普拉斯算子的噪声图像边缘检测方法
针对现有梯度算子在图像边缘检测中存在的对噪声比较敏感的问题,提出了一种改进的高斯—拉普拉斯算子的边缘检测方法。噪声图像中的边缘检测是一项关键任务,然而目前常用的几种梯度算子,包括已经提出的高斯—拉普拉斯算子都没能取得理想效果。提出的方法对传统的拉普拉斯边缘检测算子作了改进,并与高斯滤波器相结合,应用高斯滤波器平滑图像,抑制噪声,再基于拉普拉斯梯度边缘检测器进行边缘检测。最后,在imagenet数据集中选取了10幅图像进行实验,将提出的高斯梯度边缘检测器与传统的边缘检测器进行比较。评估结果显示,提出的方法所获得的峰值信噪比(PSNR)高于对比算法,而均方误差(MSE)更小。实验结果表明,提出的方法在实际应用中能够有效提高噪声图像边缘检测的质量。
2022-11-25 20:37:35
1.91MB
边缘检测
高斯—拉普拉斯
高斯滤波器
1
edge_detection_using_LoG.zip:使用高斯拉普拉斯算子进行边缘检测-matlab开发
该包通过对由高斯滤波器(即 LoG)平滑的图像使用二阶导数来检测边缘。
2022-05-15 17:58:56
214KB
matlab
1
基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别
基于高斯拉普拉斯算子与自适应优化伽柏滤波的虹膜识别
2021-12-14 20:28:31
791KB
研究论文
1
积分图加速的快速均值滤波
采用积分图进行加速,实现与滤波窗口大小无关的效率 与OpenCV的boxFilter函数比较计算速度,并分析导致速度差异的原因
2021-10-13 03:47:35
2KB
高斯拉普拉斯算子
1
基于
高斯_拉普拉斯算子
的图像边缘检测方法
物体的边缘是图像局部变化的重要特征,以不连 续性的形式出现,通常用方向和幅度描述图像的边缘 特性。一般来讲,沿边缘走向的像素变换平缓,而垂 直于边缘走向的像素变化剧烈。基于边缘检测的基 本思想是先检测图像中的边缘点,再按一定策略连接 成轮廓,从而构成边缘图像。
2021-09-24 10:33:03
277KB
高斯_拉普拉斯算子
1
边缘检测 Roberts边缘算子 Sobel边缘检测算子 Prewitt边缘检测算子 Kirsch边缘检测算子 拉普拉斯算子 高斯拉普拉斯算子.rar
边缘检测VS2017编译通过,可直接运行 包括 Roberts边缘算子 Sobel边缘检测算子 Prewitt边缘检测算子 Kirsch边缘检测算子 拉普拉斯算子 高斯拉普拉斯算子
2021-08-07 15:06:39
40.1MB
边缘检测
Roberts边缘算子
Sobel边缘检测
Prewitt边缘检测
1
HBuilderX自述.md
HBuilderX自述.md
2021-06-25 14:05:38
3KB
高斯拉普拉斯算子
1
opencv身份证图片高斯模糊(java版含依赖库,可运行),opencv3-java
opencv身份证图片高斯模糊(java版含依赖库,可运行), opencv3-java
2021-04-06 16:03:47
20.62MB
opencv
高斯拉普拉斯算子
java
1
java版高斯图片模糊,不含依赖库,可运行。java-Gaussian.zip
java版高斯图片模糊,不含依赖库,可运行。java-Gaussian.zip
2021-04-06 16:03:46
228KB
java
图片模糊
高斯拉普拉斯算子
1
windows下gsl动态库
windows下gsl动态库
2021-03-17 20:07:40
1.5MB
高斯拉普拉斯算子
1
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