基于高斯积分曲面拟合的亚像素边缘定位算法.pdf,针对现有亚像素边缘定位算法存在精度不高、计算复杂的问题，提出一种基于高斯积分曲面拟合的亚像素边缘定位算法。根据单边阶跃状边缘特征，构建边缘法截线的高斯积分模型，在确定边缘过渡带的基础上，将拟合曲面区域内的像素点信息转化为边缘曲线的活动坐标，并对转化后的像素点坐标与灰度值按照高斯积分模型进行拟合，准确定位图像的亚像素边缘。采用所述视觉测量系统，用量块直线边缘进行实验，并与传统高斯曲面拟合亚像素边缘定位算法比较，证明基于高斯积分曲面拟合的亚像素边缘定位算法具有较高的定位精度，一等量块的直线度误差在1 μm以内，计算速度提高一倍。采用该算法确定亚像素边缘时，可通过修正高斯积分模型的均值，有效补偿光源强度造成的误差。本算法可以应用于齿轮等高精度机械零件的测量。
2022-01-25 12:58:16
1.48MB
1
祝小松，985高校在读博士生，对数值计算有着浓厚的兴趣，希望有一天能够开发出自己的数值计算软件，赶超ANSYS，ABAQUS等，中华不再受“华为之苦”。
本人自己在硕士期间也用过很多有限元软件，如ANSYS，ABAQUS,COMSOL,ADAMS等，现在仿真更是五花八门，做仿真计算不仅仅需要知道怎么去使用软件，还需要知道其背后的原理，后者占的比重应更大。盲目的去学习各种软件的使用，无法帮助自身能力提升，最多也是个熟练的技术工，并没有多大的上升空间。
因此，希望各位仿真工作者们更应该注重基本理论的学习，最起码对自己仿真出来的结果心里有个谱，软件算的对不对，在不在忽悠你。软件就是一个高级一点的计算器而已。
让我们自己去玩软件，而不是软件在玩我们。
案例： 此系列课程已将在“技术邻”、仿真秀、知乎、CSDN上发布，受到众多同学的点赞支持，所有内容均为一手原创。
2021-12-30 14:22:22
56.35MB
1
这是一个简单的 gui 应用程序，它使用基于 index=1-3 的高斯正交积分。 它可以很容易地扩展到更高阶的索引以获得更好的准确性。 欲了解更多信息，请访问： http://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_quadrature
2021-12-29 23:21:30
6KB
1
高斯积分是在概率论和连续傅里叶变换等的统一化等计算中有广泛的应用。在误差函数的定义中它也出现。虽然误差函数没有初等函数，但是高斯积分可以通过微积分学的手段解析求解。高斯积分（Gaussian integral），有时也被称为概率积分，是高斯函数的积分。它是依德国数学家兼物理学家卡尔·弗里德里希·高斯之姓氏所命名。
2021-11-23 11:31:26
1KB
1
数值计算中的高斯求积分算法，用C/C++写的，做了优化，速度相当快。
2021-11-16 16:00:35
57KB
1