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人体活动识别 数据集链接： 使用的库： Keras，Scikit-Learn，Numpy，Matplotlib和Pandas 档案结构： 有8个主要文件：4个用于数据管理，4个用于机器学习代码，1个用于绘制结果。 数据管理文件： 1，由于数据集非常大（〜1.4 GB），因此将其划分为13个文件，并使用脚本``compress_file.py''和``compress2.0.py''对这13个文件中存储的数据集进行下采样以获得13个文件压缩文件。 2.脚本“ merge.py”和“ merge2.0.py”用于合并压缩文件，以获取用于训练的数据集。 2.0脚本用于合并加速度计和陀螺仪数据

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