在雷达目标跟踪中，系统量测信息通常在球坐标系下获得。为了采用经典卡尔曼滤波算法
实现有效目标跟踪，通常采用量测转换方法将非线性量测信息转换到直角坐标系中。针对传统量测
转换方法基于量测值计算转换误差统计特性而导致的估计结果有偏问题，提出了一种基于预测值的
量测转换方法，并将其与卡尔曼滤波算法相结合，获得了一种基于预测值量测转换的卡尔曼滤波跟
踪算法。仿真结果表明，与现有的基于量测转换的卡尔曼滤波算法相比， 该算法能在不提高运算量
的情况下有效改善目标跟踪效果，跟踪精度提升约 20%
2022-10-10 20:13:15
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中国经济增速的预测偏差 基于2008 年到2018 年55 家机构预测值的历史分析.pdf
2022-04-17 13:00:32
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泰坦尼克号kaggke比赛的分类问题。
使用个人功能使用一个行代码进行分析。
有结论的详细分析。
在kaggle上排名前10％。
建立了一个可以预测年龄特征缺失值的模型。
2021-05-01 18:40:09
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主要介绍了Keras构建神经网络踩坑(解决model.predict预测值全为0.0的问题)，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-06 20:16:33
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注意：三步所用公式的精度必须相同。通基本思想，四阶Adams显式公式，四阶Adams隐式公式，预测校正公式，四阶Adams显式公式与四阶Runge-Kutta公式的比较，会使用公式，了解多步法的收敛性和稳定 ...
2020-12-18 07:56:02
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