自己整理的韦来生《数理统计》答案，比较全

贝叶斯（Bayes）统计是近几十年来迅速发展起来的数理统计的一个重要分支。贝叶斯方法与经典统计方法的主要不同之处是进行统计推断时除了利用样本信息外，还要利用参数的先验信息，因此可以提高统计推断或统计决策的效果。它在经济、金融、生物、医学、自然科学和社会科学等许多领域具有广泛的应用。贝叶斯方法的研究已渗透到了统计学的几乎所有领域。作者在给中国科学技术大学概率论与数理统计专业本科生开设的“数理统计”课程中有一章专门讲授“贝叶斯方法和统计决策理论”，近十年来也给中国科学技术大学概率统计专业研究生开设过几次“贝叶斯分析”课。本书是在对过去讲稿的内容作了适当的增减和调整的基础上完成的。 　　本书共分六章。第1章是绪论，介绍了贝叶斯统计的若干基本概念，同时对必要的数理统计的基础知识有重点地作了回顾。第二章介绍了确定先验分布的若干可供选择的方法。第三章介绍了几类常见统计模型参数的后验分布的主要结果和计算方法。第四章和第五章分别介绍了“贝叶斯统计推断”和“贝叶斯统计决策”的内容。第六章介绍了贝叶斯统计计算的若干方法，包括蒙特卡洛方法和马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）方法以及相关统计软件的简介。本书的每一章附右大量的例题和习题，书末附有常用的几个表格和部分习题解答供读者查用。 　　大约可在54学时内讲授本书的第1章至第六章的主要内容，教师可根据学时需要选讲本书第1章至第六章的部分内容。书中标“*”号的章节可略去不讲，留给读者作为阅读材料。第六章例题中的R代码和部分例题的数据文件等可从作者个人主页下载。 　　作者在编写本书的过程中参考了J.O.Berger教授的《统计决策论及贝叶斯分析》和茆诗松教授编写的《贝叶斯统计》等书中的一些内容，以及《贝叶斯分析》一书中由张伟平博士编写的有关贝叶斯统计计算的一些内容。在此表示衷心感谢。 　　本书编写准备过程中，中国科学技术大学统计与金融系的几个研究生帮助完成了本书部分中文的录入和排版，作者对他们的辛勤工作表示真诚的感谢。高等教育出版社为本书的出版给予了大力支持。在此一并致谢。

自制版，仅供参考

韦来生数理统计 中科大经典数理统计教材

兰州大学《数理统计学》课程课件，与韦来生《数理统计》大致对应（不完全对应哦）。共包含7个pdf文件，分别是： 第1章 统计量及其分布 第2章 点估计 第3章 区间估计 第4章 假设检验(1) 第4章 假设检验(2) 第5章 分布检验(1) 第5章 分布检验(2) 该课件已构成整套《数理统计学》课程体系，供大家使用。

第1章 绪论 1.1 什么叫数理统计学 1.2 数理统计的若干基本概念 1.3统计量 习题一第2章 抽样分布及若干预备知识 2.1 引言 2.2 正态总体样本均值和样本方差的分布 *2.3 次序统计量的分布 2.4 X2分布，t分布和F分布 2.5 统计量的极限分布 *2.6 指数族 2.7 充分统计量 *2.8 完全统计量 习题二第3章 点估计 3.1 引言 3.2 矩估计 3.3 极大似然估计 *3.4 一致最小方差无偏估计 3.5 Cramer-Rao不等式 习题三第4章 区间估计 4.1 区间估计的基本概念 4.2 枢轴变量法——正态总体参数的置信区间 4.3 枢轴变量法——非正态总体参数的置信区间 4.4 Fisher的信仰推断法 4.5 容忍区间与容忍限 习题四第5章 参数假设检验 5.1 假设检验的若干基本概念 5.2 正态总体参数的假设检验 5.3 假设检验与区间估计 *5.4 一致最优检验与无偏检验 5.5 似然比检验

韦来生经典教材《数理统计》的课后习题与答案，分享给大家希望能有所帮助~

中科院韦来生经典数学教材《数理统计》，分享给大家希望有所帮助~

贝叶斯统计（16年版)与贝叶斯分析（13年版）合集带书签--韦来生