大数据-算法-静止背景下运动目标跟踪算法分析比较.pdf

目标检测_Opencv+vc6.0的运动目标的检测与跟踪_在噪声、静止背景下实现运动目标的检测_车辆跟踪_VC++

随着计算机技术的不断提高，智能视频监控技术得到了很好的发展, 过去依靠人力监控视频中出现的人或汽车等既浪费人力物力，又不够准确，很容易发生遗漏，而智能监控就不存在这种问题，只需在程序中设定报警条件即可，能够准确地达到实时监控的目的。现在智能视频监控逐渐应用于城市道路、小区、银行等重要场所及对场景中的异常事件或人的异常行为的监控中, 应用前景广泛，正在逐步取代靠人力来观察视频信息。智能视频监控相比过去常用的靠人来监测的最重要的不同就是识别出需要监控的对象，通常是运动目标的提取。在本文中利用matlab视频处理功能，通过matlab程序来获取视频，使用背景减差法来检测出运动目标提取静止背景中的运动目标，并将结果显示出来，以进行进一步的分析处理。

基于GMM方法的改进，在检测出目标的基础上，有效消除了大片光照对检测目标的影响。使其更有效地消除噪声的影响。