Hough Forest目标检测由Juergen Gall在2009的CVPR上提出。作者给出的源码是基于linux系统的，在这里做了相应的修改使其能够在win系统上能够正常工作，只上传了修改后的代码及测试数据，需要自己另外配置opencv。我的环境是64位Win7+vs2010+opencv2.4.9。

matlab建立汽车模型代码BHF - 提升霍夫森林 介绍： Boosted Hough Forest (BHF) 是一个使用 Hough Forests 进行目标检测和姿态估计的框架。 这是一个存储库，其中包含在我们的 BMVC 2015 论文中描述的 BHF 模型的实现。 我们提供了使用存储库中包含的 重现实验所需的代码和数据。 引用 如果您使用这些数据和软件，请在任何出版物中引用以下参考资料： @inproceedings{Redondo-Cabrera2015, Title = {Because better detections are still possible: Multi-aspect Object Detection with Boosted Hough Forest}, Author = {Redondo-Cabrera, C. and Lopez-Sastre, R.~J.}, Booktitle = {BMVC}, Year = {2015} } @inproceedings{Schulter13, Title = {Alternating Regressio