《多普勒雷达脉冲目标检测技术详解》 在现代雷达技术中，多普勒雷达脉冲目标检测是一项至关重要的技术。它结合了多普勒效应与脉冲雷达原理，用于探测、识别和跟踪移动目标，广泛应用于气象观测、军事防御、航空导航等多个领域。本文将深入探讨这一技术的核心原理及其在实际应用中的具体实施。 我们要理解什么是多普勒效应。多普勒效应是物体相对于观察者运动时，发出或反射的波长（或频率）发生变化的现象。在雷达系统中，如果目标正在靠近或远离雷达，它反射回来的电磁波频率会有所不同。这种频率的变化可以用来计算目标的速度，这就是多普勒雷达的基本工作原理。 接下来，我们讨论脉冲雷达。脉冲雷达通过发射短暂的电磁脉冲，然后接收这些脉冲从目标反射回来的回波信号。脉冲之间的间隔决定了雷达的工作频率，也影响了雷达的探测距离和分辨率。脉冲雷达的优势在于其高功率密度，使得远距离目标探测成为可能，同时它的信号处理相对简单。 多普勒雷达脉冲目标检测的关键在于数据处理。在接收到反射回波后，系统会对每个脉冲进行分析，检测频率的变化，即多普勒频移。这个频移信息可以揭示目标的径向速度，也就是目标沿雷达波束方向的速度。通过连续测量多普勒频移，可以跟踪目标的动态变化。 在实际应用中，多普勒雷达脉冲目标检测技术通常包括以下几个步骤： 1. 发射脉冲：雷达系统发射短促的电磁脉冲，这些脉冲能量集中在短时间内释放，以提高探测能力。 2. 接收回波：脉冲在空间传播，遇到目标后被反射，雷达天线接收这些回波。 3. 多普勒处理：对回波信号进行傅里叶变换，以提取频率信息，从而确定多普勒频移。 4. 目标识别：根据多普勒频移，区分出固定和移动的目标，以及移动目标的速度和方向。 5. 跟踪：连续监测多普勒频移，实现对目标的动态跟踪。 在文件“mtd.m”中，很可能包含了多普勒雷达脉冲目标检测的算法实现，这可能是用MATLAB编写的代码。MATLAB是一种强大的数值计算和数据分析工具，常用于雷达信号处理和仿真。通过运行和分析这段代码，我们可以更深入地理解多普勒雷达的工作机制及其在实际操作中的应用。 多普勒雷达脉冲目标检测技术是现代雷达系统中的核心技术之一，它利用多普勒效应和脉冲雷达原理，实现了对移动目标的精确探测和跟踪。通过深入研究和实践，我们可以更好地掌握这项技术，并将其应用到各种实际场景中。

0 引言 　　现代电子战环境日趋复杂，信号日趋密集，新体制雷达不断出现，雷达信号的各个参数以各种规律变化，因而从密集复杂的信号环境中分选和识别各种新体制雷达信号就成了电子战信号处理的一大难题。为了满足电子支援措施(ESM)实时信号分选的需要，对处理器的处理时间提出了较高的要求：不仅要求处理器的硬件结构具有良好的设计和可不断优化的空间，而且要求器件有较高的集成性，这些已成为不可忽视的因素。经过对相关器件的深入分析和研究，本文采用高速现场可编程门阵列器件(FPGA)替代中小规模集成芯片来设计三参数关联比较器，从而实现预分选器设计。 　　1 基于关联比较器的信号预分选原理 　　关联比较器技术对

雷达脉冲各种调制类型波形绘制python代码

对脉冲压缩雷达信号处理部分进行matlab仿真。实现脉冲压缩雷达的信号处理主要由A/D采样、正交解调、脉冲压缩、视频积累、恒虚警处理等功能来完成。因此，编写出脉冲压缩雷达信号处理的仿真模型。

线性调频信号，LFM信号，chirp信号，驻定相位原理（POSP），泰勒展开，Taylor展开，脉冲压缩，匹配滤波，sinc，分辨率，峰值旁瓣比，积分旁瓣比

基于FPGA的雷达脉冲信号发生器的设计

完整代码，可直接运行

脉冲多普勒雷达的matlab仿真，包裹下变频、脉冲压缩、MTI和MTD。

本资源为雷达手册中讲解动目标显示（MTI）雷达+脉冲多普勒（PD）雷达部分的内容，P1-P87为MTI部分，P88-P123为PD部分。文本已做QCR文字识别，可直接进行搜索。希望对您有用。

行业分类-电信-一种基于索引差分的通用雷达脉冲信号提取方法.rar