鲁棒性数字音频零水印算法研究（可编辑）.doc

摘  要：针对医学图像面临恶意篡改、信息窃取和泄露等安全问题，提出了一种基于超混沌的医学图像篡改定位零水印算法。首先将原始载体图像的最低有效位LSB（Least Singificant Bit）置零，然后将其分成互不重叠的子块，计算每块的均值，利用块中每个像素值与块均值的大小关系构造特征矩阵，最后利用Arnold置乱后的特征矩阵与超混沌加密的二值水印进行异或运算来构造零水印；另外，如果图像遭到篡改，通过计算差值图像，则能精确定位篡改位置及篡改形状。实验结果表明，该方案不仅具有较好的安全性，而且达到良好的篡改检测和定位效果。

由于目前基于图像矩技术的水印算法水印容量小，算法复杂，鲁棒性有待提高，提出一种新颖的抗几何攻击的零水印算法。该算法以图像归一化技术和Tchebichef矩系数的特点为基础，首先计算原始图像单位圆内旋转归一化的Tchebichef矩，将Tchebichef矩的左上角部分扫描成数值矩阵；然后根据数值矩阵和水印图像生成二进制密钥并保存到零水印信息库。证明版权时待检测图像也按相同的流程处理，利用密钥和生成的数字矩阵提取待检测图像的水印。实验结果表明，该算法对任意角度的旋转、缩放和常规信号处理及其组合攻击具有很强的

结合ROI特性,提出一种新的水印算法。算法首先选择ROI区域,然后对图像进行小波变换并生成ROI罩,最后对ROI罩内的小波系数构造零水印。此外,新算法给出了零水印的检测算法。实验结果表明,当图像的ROI区域获得明显高于背景区域的解码质量时,新算法较其他不针对ROI的水印算法具有更好的顽健性,此外,由于采用零水印,保证了ROI中不会被加入任何干扰信息。

为了提高水印技术的鲁棒性，提出了彩色图像离散小波变换（DWT）下的块奇异值分解（SVD）的零水印．首先对原始载体图像进行离散小波变换，然后选择低频子带进行分块，且对每一块进行奇异值分解，水印则由分解得到的最大前m个奇异值产生．实验结果表明，算法对各种攻击有较强的鲁棒性．

行业分类-嵌入式设备-联合零水印嵌入的图像加密方法和装置.zip

基于感兴趣区的数字水印零水印的算法，小波变换，猫脸变量 matlab

在医学图像处理领域内，使用SIFT与DCT算法进行数字水印加密

该算法实现了零水印 对宿主图像没有任何破坏 且提取效果很好

零水印算法，对初学者有帮助的哦，希望大家好好看一下，基于WAVELET的，用matlab实现