在基于小波变换的图象压缩方案中，嵌入式零树小波 EZW(Embedded Zerotree Wavelets)[1]编码很好地利用小波系数的特性使得输出的码流具有嵌入特性。近年来，在对EZW改进的基础上，提出了许多新的性能更好的算法，如多级树集合分裂算法(SPIHT :Set Partitioning In Hierarchical Trees)[2]，集合分裂嵌入块编码(SPECK：Set Partitioned Embedded bloCK coder)，可逆嵌入小波压缩算法(CREW:Compression with Reversible Embedded Wavelets)[3] 。本文对这些算法进行了原理分析、性能比较，说明了嵌入式小波图象编码的研究方向。

零树小波压缩算法，VC工程，研究小波图像压缩必备

用VC++程序对图像进行编解码并利用MATLAB对结果进行分析。并附详细的操作说明

图像经小波变换后，利用零树结构对小波变换系数进行扫描编码。同时，本程序还可进行图像重构