适合初学深度学习分类的人群,采用自定义的数据集进行训练与测试。
2022-12-28 09:29:02 3.23MB 零件分类
1
基于深度学习的零件分类研究.pdf
2022-02-23 23:35:05 3.16MB 深度学习 数据分析 数据研究 参考文献
传统生产线多以人工方式对工业零件进行分类,检测速度和精度亟待提高,本文基于LabVIEW平台,建立了工业零件的分类识别系统,通过对图像进行采集和预处理,根据含目标的图像信息,采用canny边缘算子识别其中的图形轮廓并进行特征匹配,识别期望的目标是否存在,进而完成工业零件的分类与定位。实验证明,分类识别的平均耗时为 0.33 s,符合快速匹配的要求,能有效提高生产效率。
1