基于canny边缘检测的工业零件分类识别

上传者: 38711008 | 上传时间: 2022-02-05 09:58:01 | 文件大小: 1.52MB | 文件类型: -
传统生产线多以人工方式对工业零件进行分类,检测速度和精度亟待提高,本文基于LabVIEW平台,建立了工业零件的分类识别系统,通过对图像进行采集和预处理,根据含目标的图像信息,采用canny边缘算子识别其中的图形轮廓并进行特征匹配,识别期望的目标是否存在,进而完成工业零件的分类与定位。实验证明,分类识别的平均耗时为 0.33 s,符合快速匹配的要求,能有效提高生产效率。

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