基于canny边缘检测的工业零件分类识别

轮廓；图像识别；边缘检测；特征匹配

传统生产线多以人工方式对工业零件进行分类，检测速度和精度亟待提高，本文基于LabVIEW平台，建立了工业零件的分类识别系统，通过对图像进行采集和预处理，根据含目标的图像信息，采用canny边缘算子识别其中的图形轮廓并进行特征匹配，识别期望的目标是否存在，进而完成工业零件的分类与定位。实验证明，分类识别的平均耗时为 0.33 s，符合快速匹配的要求，能有效提高生产效率。

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享，仅供学习研究，请务必在下载后24小时内给予删除，不得用于其他任何用途，否则后果自负。基于互联网的特殊性，【只为小站】无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查；无论【只为小站】经营者是否已进行审查，用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场，基于网友分享，根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定，若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员，zhiweidada#qq.com，请把#换成@，本站将给予最大的支持与配合，做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见版权及免责申明

基于canny边缘检测的工业零件分类识别

文件下载

评论信息

其他资源

免责申明

个人信息

相关资源标签

热门下载

最新下载