大数据-算法-隐式曲面光滑拼接与数据场可视化.pdf
2022-05-08 09:08:06 3.85MB big data 算法 文档资料
一种计算由隐函数定义的两个曲面的交集的技术。 来自 MATLAB 图形博客: http://blogs.mathworks.com/graphics/2015/07/22/implicit-surface-intersections
2022-03-18 15:52:15 443KB matlab
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matlab开发-隐式曲面的PlottingIntersection曲线。为隐式曲面绘制相交曲线
2022-03-18 15:48:49 5KB 未分类
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Points2Surf:从点云中学习隐式曲面(ECCV 2020 Spotlight) 这是我们对的实现, 是一个网络,可从点云估算有符号距离函数。将该SDF转换为带有Marching Cubes的网格。有关更多详细信息,请观看和。 该体系结构类似于 。与其他基于ML的表面重构方法(例如和,Points2Surf是基于补丁的,因此与类无关。大大改进的泛化导致更好的结果,甚至在大多数情况下也比更好。 该代码主要由和编写。这项工作发表在。 先决条件 Python> = 3.7 PyTorch> = 1.6 CUDA和CuDNN(如果使用GPU) 用于数据集生成的BlenSor 1.0.18 RC 10 快速开始 要获得培训和重建的最低限度的工作示例,请按照下列步骤操作。我们建议使用来管理Python环境。否则,您可以按照requirements.txt中定义的Pip安装所需的软件包。 #
2021-12-05 10:35:44 8.8MB Python
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求取体积参数是空间体对象形态分析的基本内容。采用激光雷达对空间物体进行扫描获得激光点云并求得其体积。首先使用三维激光雷达扫描物体获得原始点云;点云经过三维空间变换后,对点云进行缺失数据修补;再通过滤波和下采样处理进行点云去噪和点云数据的精简;最后采用一种隐式曲面重建算法构建三维点云的mesh网格模型,进而由网格模型求取体积。通过实验验证,使用激光雷达分别扫描了两个实验对象,将实验体积结果与实际的体积数据相比,误差分别仅为0.456%和0.394%,表明该体积计算方法有良好的曲面重建效果和体积计算精度。
2021-10-20 19:52:41 3.57MB 遥感 激光雷达 三维点云 隐式曲面
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提供了四种RBFNN训练算法,对matlab中的径向基函数神经网络训练做了详细介绍
2019-12-21 19:45:48 867KB 径向基函数 曲面重建
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