陈强《高级计量经济学及Stata应用》第2版 全数据集、课件及勘误表 非电子书 不涉及版权问题

4.14 安全增强 华为 FusionInsight HD 作为一个海量数据管理和分析的平台，具备高安全性。主要从以 下几个方面保障用户的数据和业务运行安全。  网络隔离 整个系统网络划分为 2 个平面，即业务平面和管理平面。两个平面采用物理隔离的 方式进行部署，保证业务、管理各自网络的安全性。 − 业务平面通过业务网络接入，主要为用户和上层用户提供业务通道，对外提供 数据存取、任务提交及计算的能力。 − 管理平面通过运维网络接入，提供系统管理和维护功能，主要用于集群的管理， 对外提供集群监控、配置、审计、用户管理等服务。  主机安全 用户可以根据自己业务的需要部署第三方的防病毒软件。针对操作系统和端口部分， 华为提供如下安全措施。 − 操作系统内核安全加固 − 更新操作系统最新补丁 − 操作系统权限控制 − 操作系统端口管理 − 操作系统协议与端口防攻击  应用安全 通过如下措施保证大数据业务正常运行： − 身份鉴别和认证 − Web 应用安全 − 访问控制 − 审计安全 − 密码安全  数据安全 针对海量用户数据，提供如下措施保障客户数据的机密性、完整性和可用性。 − 容灾：FusionInsight HD 通过配置主、备集群关系和需要同步的数据表，提供 异地实时容灾功能。当主集群数据遭到破坏（例如，洪水、地震等），备集群 可以立即接管业务。 − 备份：FusionInsight HD 支持针对 OMS、HBase、HDFS、LDAP 数据的备份。  数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 − 软件安装时支持对软件包的 sha256 校验，防止软件包或者程序被篡改。 − 用户数据保存在 HDFS 上，HDFS 默认采用 CRC32C 校验数据的正确性。 − HDFS 的 DataNode 节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据 有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。 − 客户端从 DataNode 读数据的时候同会检查数据是否完整，如果发现数据不完 整，尝试从其他的 DataNode 节点上读取数据。

《Python项目开发实战》通过12个大型项目的实现过程展示了开发Python项目的方法和流程。全书共12章，分别讲解了AI人机对战版五子棋游戏(AI pygame 实现)，在线商城系统(Django Mezzanine Cartridge 实现)，房产价格数据可视化分析系统(网络爬虫 MySQL pylab实现)，招聘信息实时数据分析系统(网络爬虫 Flask Highcharts MySQL实现)，基于深度学习的AI人脸识别系统(Flask OpenCV-Python Keras Sklearn实现)，在线生鲜商城系统(Django Vue 新浪微博账号登录 支付宝支付)，民宿信息可视化分析系统(网络爬虫 Django Echarts可视化)，实时疫情监控系统(腾讯API接口 Seaborn matplotlib实现)，个人博客系统(Flask TinyDB实现)，电影票房数据可视化系统(网络爬虫 MySQL Pandas实现)，大型3D枪战类冒险游戏(Panda3D实现)，AI人脸识别签到打卡系统(PyQt5 百度智能云 OpenCV-Python SQLite3实现)。

本代码压缩包是陈强教授的《机器学习以及R语言应用》的课后习题答案，从第四章到第十八章所有课后习题代码均有包含，所有代码经本人亲自运行，均能正常运行出所需结果。 但，代码集当中的命名仅是作为示范，并非如此不可，大家可以自行更改自己认为合适的命名，根据自身需要可以自行更改。 另外，所需要的数据集需要大家自行从网站进行下载或者从电脑中进行读取本地文件，请先配置好本地工作环境再运行代码。 值得注意的是，由于R语言当中很多包已经进行更新，一些新的包不再具有以前旧版本包的功能，比如新版本的wordcloud2不再支持自定义词云图形状，需要安装旧版本的wordcloud2才能进行自定义，从而完成相关工作。 代码量较大，难免有些许错误，还望大家海涵，另外，希望本资源作为大家的参考，而并非标准答案，希望能够帮助到大家。

陈强《机器学习及Python应用》全数据集、课件及勘误表 非电子书，不涉及版权问题

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