本文首先研究了一种可用于Ku波段卫星通信的宽频带双极化微带天线阵的设 计。双极化微带单元采用两个相互垂直的“H”形槽耦合馈电的结构，天线两种正交 的线极化状态分别由两个。H”形口径产生。结果显示这种结构的天线频带宽、隔离 度高，交叉极化性能也很好。然后利用此双极化单元分别设计了并联馈电及串联馈电 的八元均匀直线阵。之后还设计了两种方式馈电的低副瓣电平一维阵列，详细介绍了 不等分馈电网络的设计，仿真的结果表明，天线阵性能满足设计要求。此后，基于阵 列天线的基本理论，详细分析了以八元一维阵为子阵的平面阵。 本文另一部分主要的工作是基于遗传算法的阵列天线综合，遗传算法以其独特的 优点，很适合于解决天线阵综合这类复杂的非线性优化问题。本文在遗传算法原理和 传统综合方法的研究基础上，重点研究了实数遗传算法在阵列天线低副瓣综合、方向 图赋形综合和方向图置零这三类综合问题中的应用，并给出了不同条件下的仿真算 例，计算结果表明，基于遗传算法的阵列综合达到了很好的效果。

各种阵列天线方向图综合方法集合包括 粒子群 凸优化 泰勒法等

针对阵列天线在相控阵雷达、卫星通信以及MIMO雷达系统等实际应用中重量、尺寸和成本受限的问题，提出了一种基于迭代加权[L1]范数的稀疏阵列综合方法。通过对稀疏阵列综合理论的分析，提出使用加权[L1]范数代替[L0]范数，避免了NP问题的求解；通过复数求导结合启发式近似方法对阵列激励进行优化选择，即可得到一个其辐射波形逼近给定的期望值的稀疏阵列。仿真结果表明，与现有的稀疏阵列综合方法相比，该方法可以在满足辐射特性的前提下得到阵元数目更少同时孔径更短的阵列。

可直接运行，生成水平面、垂直面及3D方向图，可修改阵元间距及数量

遗传算法综合赋形波束阵列天线及Matlab程序实现

第一个程序是使用Matlab语言实现阵列的分析，获得相应的方向图；第二个程序是通过目标方向图的数据，获得该阵列的幅度信息与相位信息，是阵列综合的内容。使用优化算法实现。

行业分类-物理装置-基于改进遗传算法的新型平面分子阵天线阵列综合布阵方法.zip

基于遗传算法的MIMO雷达阵列综合算法，阵列权值采用等幅加权，对阵元位置进行优化，从而获得最优峰值旁瓣

宽带阵列综合程序,对于不同的频率可以形成相同的方向图。