可以通过读取TIFF影像计算长时间序列的影像变化斜率。
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1992-2013年的DMSP/OLS夜间灯光影像完成相互校正、连续性校正等,得到可用长时间序列DMSP/OLS夜间灯光影像,2012-2020年NPP/VIIRS夜间灯光影像完成年度影像年度数据合成、去噪、连续性校正等,得到可用的NPP/VIIRS夜间灯光影像,再对DMSP/OLS和NPP/VIIRS影像进行拟合,得到长时间序列的夜间灯光影像,可以直接用于城市建成区提取、GDP空间化分析以及各社会经济指标、人口等等的空间化分析。
2022-04-23 14:04:24 43.3MB 夜间灯光数据
长时间序列气象数据结合随机森林法早期预测冬小麦产量.pdf
2022-04-17 13:00:40 7.16MB 随机森林 算法 机器学习 人工智能
Hants滤波 对长时间序列的遥感数据进行平滑滤波。适合做时间序列分析,变化分析,物候参数提取等前期数据处理。
2021-09-16 16:35:52 49.55MB 遥感
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基于MATLAB进行长时间序列数据的MK趋势检验,程序书写简易,且循环操作简单,结果以矩阵形式输出,极大的方便初学者的实验进行。本文实验数据为所有站点的1961-2018年时间序列的SPI3数据:SPI3hebing.xls。结果显示该三江源区的SPI3值和SPI12值整体是上升的,且有80%通过了0.1显著性检验,说明该地区1961-2018年期间的干旱化趋势是下降。
2021-05-08 16:00:47 457KB MATLAB MK非参数趋势检验 气候干旱
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资源中包含北京市1935年-2018年的逐月降水量数据,包括年、月、台站号以及数据说明文件。
2019-12-21 20:10:34 6KB 气象数据 北京市 长时间序列
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