为了提高无人驾驶车辆自组织网络实时数据传输速率，提升无人驾驶车联网络的吞吐量，提出了一种协作资源分配的无人驾驶车载网链路调度算法。该算法首先构建了基于2-H的协作通信系统，采用价值函数来描述链路速率与所分配资源单元之间的关系，进一步提出无人驾驶车联网络的最大吞吐量方程。接着，为了对通信资源进行合理分配，基于多选择性背包问题，对链路速率进行了调度，并采用穷举搜索法求解无人驾驶车辆节点数量的最佳值。实验仿真结果表明，该算法相比基于分散感知和聚类的车辆网络以及基于信道传输模型优化的车辆网络，在链路速率上分别提升了8.7%和7.4%，网络总吞吐量分别提升了10.6%和12.8%，能够更好地满足无人驾驶车辆网络的数据传输速率要求。

针对多用户MIMO下行链路，提出一种传输方式自适应调度算法。方法：该算法由各移动用户根据信道状态选择与基站的通信方式，包括波束形成和空分复用，并向基站自适应反馈信道信息；基站根据各移动用户的反馈信息选择用户子集。结果：该算法实现了基站和移动用户联合用户调度，系统反馈开销由各用户的信道状态共同决定。结论：与已有方法相比，该算法能够同时获得高的系统容量和更好的BER性能。

链路调度matlab程序（适合初学者）链路调度matlab程序（适合初学者）

MIMO_OFDMA系统下行链路调度与资源分配算法的研究

用matlab实现链路调度的仿真，验证了算法的准确性。