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2022-07-12 15:33:20
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空气污染指数（air pollution index，API）是评价空气质量状况的有效手段，在分析银川市API变化特征的基础上，将小波分析与BP神经网络相结合，分别采用分解一预测一重构法和小波函数替代法对银川市API值进行了预测，结果表明：银川市API呈现年际下降，月际周期波动的特.；相对于其他小波，采用db10对数据进行分解、预测、重构后获得的结果最好；分解一预测一重构模型的预测精度较高，优于小波函数替代模型，适用于银川市空气污染指数的预测，
2021-12-27 15:10:23
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宁夏银川市兴庆区长庆高级中学2020届高三语文上学期第四次月考试题含解析.pdf
2021-11-02 19:03:39
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宁夏银川市宁夏大学附中2020年高三历史上学期第五次月考试题含解析.pdf
2021-11-02 19:03:38
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宁夏银川市宁夏大学附中2020届高三语文上学期第三次月考试题含解析.pdf
2021-11-02 19:03:38
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利用2013年银川地区6个环境监测点污染物质量浓度和同期气象要素数据,对区域内污染物浓度变化特征及其与气象条件的关系进行分析。结果表明:2013年银川市区PM10浓度年平均值超标0. 6倍,PM2. 5浓度年平均值超标0.4倍,SO2和NO2也有一定程度超标,CO和O3 未超标;1、2、11月和12月为SO2、NO2、PM10、PM2. 5及CO质量浓度较高月,O3 浓度最高月为5 月,次高月为10月;09―12时和21―00时为SO2、NO2、PM10、PM2. 5及CO质量浓度较高的两个时段,O3 浓
2021-10-16 09:29:58
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