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上传时间: 2021-12-27 15:10:23
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空气污染指数(air pollution index,API)是评价空气质量状况的有效手段,在分析银川市API变化特征的基础上,将小波分析与BP神经网络相结合,分别采用分解一预测一重构法和小波函数替代法对银川市API值进行了预测,结果表明:银川市API呈现年际下降,月际周期波动的特.;相对于其他小波,采用db10对数据进行分解、预测、重构后获得的结果最好;分解一预测一重构模型的预测精度较高,优于小波函数替代模型,适用于银川市空气污染指数的预测,