数据治理是指通过建立组织架构，明确董事会、高级管理层、部门等职责要求，制定和实施系统化的制度、流程和方法，确保数据统一管理、高效运行，并在经营 管理中充分发挥价值的动态过程。

银行业金融机构数据治理指引

自《银行业金融机构数据治理指引》颁布后，数据治理工作被国内 银行业金融机构正式提上日程，一方面是监管要求的应对，另一方面 是多年积累的数据治理需求集中迸发。但对于大多数银行业金融机构 而言，在 2018 年，数据治理工作的主要内容仍是同业间的相互学习、 研究探索或是观望。部分国内领先的银行业金融机构早在《指引》发 布之前就已经开展过数据治理工作，已经构建了与其管理需求相适应 的数据治理委员会、归口部门以及相关的规章制度。但就与《指引》 规范内容的合规对标来看，这些走在前面的银行业金融机构所做的工 作是否满足《指引》要求，还要从治理架构的有效性、配套制度的完 备性和执行层面的实际效果等方面，做进一步评估。

有理论和实践案例

银行业金融机构数据治理指引（银保监发〔2018〕22号）