数模转换器（ADC）提供了许多系统中模拟信号到数字信号的重要转换。它们完成一个模拟输入信号到二元有限长度输出命令的振幅量化，范围通常在6到18b之间，是一个固有的非线性过程。该非线性特性表现为ADC二元输出中的宽带噪声，称作量化噪声，它限制了一个ADC的动态范围。本文描述了两种时下   的方法来改善实际ADC应用中的量化噪声性能：过采样和高频抖动。　　为理解量化噪声缩减法，首先让我们回顾一下，一个理想的N位ADC的信号与量化噪声比为（单位dB）　　SNRQ=6.02N+4.77+20log10（LF）dB，　　其中：LF=ADC的输入模拟电压级的加载因子测量（SNRQ由参考资料1提供）。参数L

为了获得噪声类型及其含量对介质损耗角正切（简称介损）计算准确性的影响，用正态分布的随机变量模拟白噪声，用限幅后的柯西分布随机变量模拟脉冲噪声，编程获得了模拟到数字转换（A／D）的量化噪声。仿真分析了信噪比、信号长度对以上噪声导致的介损测量误差的影响，同时对以上噪声给介损测量造成的误差进行了拟合。结果表明：存在白噪声或脉冲噪声时，误差随信噪比和信号长度的增加而减小；存在量化噪声时，误差随量化位数的增加而减小，不随信号长度的变化而变化。给出了白噪声、脉冲噪声和量化噪声给介损测量带来误差的计算公式。

量化噪声：公式SNR = 6.02 N + 1.76 dB 的扩展推导

非线性失真测量受激励信号的频谱成分影响非常大。单音谐波失真测量常常受到批评的原因是因为其信号成份过于简单，与现实生活中的音乐或语音相差太远。双音或多音信号包含两个或两个以上的频率成份，因而更接近现实生活中的信号。当用双音或多音信号激励一个非线性系统时，除谐波失真外，还会出现互调失真。目前有多种互调失真测量方法，包括双音互调失真（SMPTE IMD， DIN IMD、CCIF2 IMD、CCIF3 IMD）、多音失真（总失真及噪声TD+N）和动态互调失真（DIM30、DIM100）等。本文介绍了在各种互调失真测试中如何正确配置各种测试参数以得到最准确的测试结果，还分析了量化噪声、采样频率和激励信号的合成频率对测试准确度的影响。

JPEG图像篡改引入的双重压缩会导致篡改区域的原始压缩特性发生改变，因此可以利用篡改区域压缩特性的不一致性来检测图像的篡改。利用该原理，提出了一种基于量化噪声的JPEG图像篡改检测算法。算法对待检测图像进行分块，计算每块的量化噪声，求取图像块的量化噪声服从均匀分布和高斯分布的概率，从而检测出篡改过的双重压缩区域。实验结果表明：该算法能有效检测双重压缩的JPEG图像篡改，并能定位出篡改区域。

基本要求： 产生长度为1000的标准正态分布的随机信号，画出时域波形及频谱； 采用u=255的非均匀PCM编码，每符号为8bit，画输入-输出关系图； 计算信号量化噪声比（SQNR）； 信道误码率为10-3； 解码，并画出u律反变换后的信号时域波形及频谱。 扩展要求： 采用均匀PCM、量化级数可变、信道误码率可变。