NOAA国家现状和趋势贻贝观察报告显示，特拉华湾地区的镉含量中等，而铅含量很高。 非营利性环境组织新泽西州环境组织报道了特拉华河，该河为美国第五大污染最严重的河流，为数百万人提供饮用水。 这些担忧导致这项研究监测了特拉华州一家废水处理厂附近的水质状况。 测量了物理水质参数以及重金属Cd和Pb。 废水排放处的平均金属含量始终较低（1.3μg/ L Cd，5.1μg/ L Pb），而在对照位置处较高（9.2μg/ L Cd和11.5μg/ L Pb）。 观察到重金属，盐度和pH值之间的关系。 结果表明，该设施处理过的水不会对Lewes Rehoboth运河造成重金属污染的风险。 有必要进行进一步的研究，以在离废水处理设施最远的控制点寻找重金属来源。

这项工作的目的是对莱尔马河沉积物中一些被认为有毒的元素进行监测。 在我们的实验室中，通过电感耦合等离子体发射光谱法（ICP）对分析方法进行了优化，以定量镍（Ni），钴（Co），锰（Mn），砷（As），铬（Cr）和铅（Pb） -OES）。 沿着莱尔马河以不同的距离和20厘米的深度收集了十个沉积物。 将样品加热到60°C干燥，然后使用74-μNo. 200目筛分离粒径，以达到均一的目的。 将0.2 g样品进行微波辅助酸消解，然后蒸发平板。 将样品溶于10 mL含5％v / v的HNO3中，以进行ICP-OES分析。 使用经过认证的参考材料（CRM 8704）评估该方法的准确性和精密度。 该方法显示出线性，精密度，准确度以及定量和检出限，可用于分析方法的方案验证。 所有元素的CRM 8704回收率平均结果均为〜90％，精度低于7％。 As，Cr，Pb的水平浓度在A1，A7和A8站点显示出高污染。 因此，本研究中可以将Co，Mn和Ni视为正常值。 总之，根据US-EPA和NOM-147-SEMARNAT / SSA1-2004，沉积物中As，Cr，Pb的浓度较高。 勒马河中这些重金属的存在可能

在这项研究中，通过尼日利亚的里弗斯州油气产区的居民通过饮水途径对重金属摄入的健康风险进行了评估。 检查了地下水污染水平，评估了井眼和井水的质量，确定了石油和天然气生产区居民的地下水通道质量，并将其与国家和国际标准相比较。饮用水。 这项研究采用了物理和化学参数的现场和实验室实验分析。 按照可接受的方法对水样品的理化参数进行分析，以确定其符合性，然后根据饮用水准则对结果进行分析。 有趣的是，结果表明，地下水中的浊度很高（井水和井水中的浊度分别为21.5 NTU，23.00 NTU和19.0 NTU），铁（地下水中的5.3 mg / L和钻孔中的6.98 mg / L）水），研究区域内所有水样品的pH均为酸性。 这些结果表明，研究区的地下水包括井眼和井水已获得合理的污染水平。 然而，发现其他值低于或高于其他值，并且对应于共识标准设定的饮用水可接受的极限值。 由于悬浮矿物质而产生的高浊度是乳白色的原因。 因此，研究区域的地下水主要不适合饮用（含铁，pH和浊度）。 这项研究清楚地表明，饮用水中某些会损害健康的化学物质处于危险水平，并且； 因此，水质可能成为河流州油气生产区居民的主要健康威胁。 此

由于汽车使用者需求的增长，道路基础设施的快速发展导致包括道路站点在内的铺装面积的增加和对绿地的抑制。 能够在不损害水污染的情况下支持一个国家经济发展的综合解决方案已成为必然。 回收碎屑橡胶轮胎形式的轮胎并将其混合到沥青铺路混合物中可以提高回收率，并使焚化过程的成本降至最低。 在干混过程中，制作了五（5）种不同等级的开放级穿着（OGW）路线样本，每个样本的重量为1.15千克。 每个OGW混合物均包含4％-6％的Pen 60/70沥青和固定的1％的橡胶屑轮胎，使橡胶轮胎的百分比占沥青样品的14％-20％。 沥青笔60/70混合了20％的橡胶屑含量符合PG 76沥青性能。 由碎橡胶改性沥青（CRMB）制成的OGW的物理性能仅优于标准沥青。 在另一种使用ICP-OES设备进行水浸出液测试中，所有OGW CRMB样品中的重金属浸出液中Cu（II），Pb（II），Zn（II）和Cd（II）的浓度均从25℃升高到60℃。 但是，所有重金属的浓度都非常低，低于进入水道的工业废水标准的允许极限。

人们认为饮用水中常见的几种有毒金属在癌性肿瘤的发展中起着重要作用。 尽管《美国安全饮用水法》要求饮用水符合环境保护局设定的健康标准，但仍经常发生违规行为。 在这项研究中，我们调查了田纳西州饮用水源中发现的两种主要有毒重金属：铜和铅的作用。 我们分析了田纳西州不同县，具有不同社会经济背景的铜和铅水平以及总水硬度。 我们确定铅和铜对饮用水的影响是随机的，尽管平均家庭收入通常较低的县通常金属含量较高。 发现污染物水平仍低于环境保护署和田纳西州确定的阈值。 坎伯兰河的水比田纳西州其他河流的水难。 此外，水的总硬度与各个县的家庭平均收入无关。

本文介绍了常用的重金属检测方法,并进行了分析对比;重点分析了目前较为流行的电化学分析法的工作原理及该方法的优势"根据项目研究任务,重点介绍了重金属在线监测仪的总体设计思路,各个模块的工作原理!电路设计和器件选型,最后简要介绍了该仪器的软件设计。 最后对研制的仪器样机进行了性能测试,采用电化学的三电极系统,工作电极选用玻碳镀汞电极,参比电极选用A留Agcl电极,辅助电极(对电极)选用铂对电极,方法为线性扫描阳极溶出伏安法"实验测定了锅(Cd)!铅(Pb)!铜(Cu)等重金属元素,并通过优化电化学实验参数,对实验结果进行了分析和探讨;同时测试了镀汞电极实验的持久性,绘制了辐(Cd)!铅(Pb)!铜(Cu)的标准曲线,最后对监测仪的重复性进行了验证实验"文章最后对该仪器的优缺点进行了评价"

为了探索利用激光诱导击穿光谱(LIBS)对水田污染区稻壳中铬(Cr)元素含量进行绿色、快速检测的可行性，采用LIBS结合联合区间偏最小二乘法(SiPLS)，对产自江西省某湖周边24个水田污染区稻壳样品中的Cr元素进行了定量分析。利用原子吸收光谱法(AAS)测得样品中Cr元素的真实浓度为32.51~510.33 μg/g，利用LIBS光谱获得的Cr元素三个特征谱线Cr I 425.43 nm、Cr I 427.48 nm和Cr I 428.97 nm清晰明显。对稻壳样品在422~446 nm波段的LIBS光谱数据进行九点平滑处理后，在采用SiPLS获得的最佳模型基础上，得出模型交叉验证均方根误差与预测均方根误差分别为26.1 μg/g和22.6 μg/g，训练集相关系数与预测集相关系数分别为0.9714和0.9840。对预测集样品进行相对误差及T检验分析，结果显示稻壳中Cr元素浓度的预测值与AAS法测量的真实值之间的平均相对误差为6.20%，且无显著性差异，表明模型具有较好的预测精度，可为自然条件下生长的农产品重金属安全绿色分析提供参考依据。

水中重金属的毒性通常与水中金属的浓度有关。 但是，众所周知，除了浓度外，重金属的形成也是一个关键因素。 在这项研究中，通过使用Visual MINTEQ软件进行建模，研究了赞比亚铜带省两个不同土壤样品中的Cu，Co和Pb的种类（离子形式）的浓度和类型（离子形式）。 由于废矿石堆放场中的矿物质含量较高，因此来自矿石堆放场的样品的浓度和电导率高于第二个站点。 通过Visual MINTEQ进行建模时，使用了已定义的参数（例如样品溶液的浓度，离子电导率和pH）来分析自由金属离子和键合金属随pH的分布。 该模型的结果表明，Cu2，Pb2和Co2离子在pH高达6.5的酸性水溶液中会富集。 在较高的pH下，羟基和碳酸氢根物质的形成导致二价离子浓度的下降。 有趣的是，Co2离子在溶液中的pH值最高可达8.5，几乎没有形成羟基或碳酸盐形式。 最后，结果表明，在不考虑复杂的分析工具的情况下，当考虑螯合和竞争性金属离子时，可以使用形态模型确定土壤/水溶液中金属离子的可用性。

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