此数据集仅用于个人研究,遥感图像是在网上下载的大图。 700对遥感图像对,根据6:2:2划分训练,验证,测试集。 制作过程: 1 将大图裁剪成450×600小块 2随机选取小块矩形,再给四个点20个像素的扰动,得到新的四个点。 3根据两组点计算H 4根据H将原图扭曲到另一幅图像上 5最终分别保存240×320大小的img_A和img_B。并将img_A,ing_B以及Hba,Hab保存在.npy的文件中 6按照6:2:2划分训练,验证,测试集 7 mea≈0.60 std≈0.25 算是一个仿真数据集,大家可以使用。 如果觉得有用的话,欢迎大家评论点赞嚄!
2022-05-01 21:06:30 156.77MB 深度学习 遥感图像数据 配准数据集
1
该数据集眼底图像配准数据集(也称为FIRE)由129个视网膜图像组成,形成134个图像对。这些图像对根据其特征分为3个不同的类别。图像是使用Nidek AFC-210眼底照相机采集的,该照相机可以在x和y方向上以2912x2912像素的分辨率和45°的FOV来获取图像。图像从位于塞萨洛尼基的塞萨洛尼基亚里斯多德大学亚里斯多德大学的Papageorgiou医院获得,来自39位患者。 Retina Fundus Image Registration_datasets.txt Retina Fundus Image Registration_datasets.zip
2022-02-08 10:15:45 456.73MB 数据集
1