=================星辰语义大模型概述 1，星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，采用1.5万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。 2，开源了对话模型 TeleChat-7B-bot ，以及其 huggingface格式的权重文件。此外，还开源了7B模型的int8和int4量化版本。 ============3，开源的TeleChat模型的优点 3.1，支持deepspeed微调 3.2，开源了基于deepspeed的训练代码，支持Zero并行显存优化，同时集成了FlashAttention2。 3.3，多轮能力支持 3.4，开源了多轮数据构建方式，针对多轮模型训练集成了针对多轮的mask loss训练方式，更好的聚 3.5，焦多轮答案，提升问答效果。 外推能力提升 3.6，开源了8K训练版本模型，采用NTK-aware外推和attention saling外推方式，可以外推到96K。 3.7，具备较好的长文生成能力 在工作总结，工作计划，PPT大纲，申论，招标书，邮件，方案，周报，JD写作等长文写作任务具有较好的表现。

《LibreOffice与KKFileView集成部署详解》 在IT领域，高效的工作离不开优秀的软件工具。LibreOffice是一款开源的办公软件套件，提供类似Microsoft Office的功能，而KKFileView则是一个快速文件预览组件，使得用户无需打开文件即可查看其内容。本文将详细介绍如何部署并集成LibreOffice和KKFileview，以提升日常办公效率。 一、LibreOffice基础 LibreOffice是由The Document Foundation开发的一款自由、开源的办公软件，包含文字处理（Writer）、电子表格（Calc）、演示文稿（Impress）、绘图（Draw）、公式编辑（Math）以及数据库管理（Base）等多个组件。它支持多种文件格式，如ODF、DOC、XLS、PPT等，且具有跨平台性，可在Windows、Linux、MacOS等操作系统上运行。 二、KKFileView概述 KKFileView是一款轻量级的文件预览插件，可无缝集成到各种系统或应用中，提供快速的文件预览功能，支持包括文本、图片、音频、视频、文档等多种类型文件的预览。它的出现极大地提升了用户在处理大量文件时的工作效率。 三、集成部署步骤 1. **离线安装LibreOffice**：根据"离线安装方法.txt"中的指南，下载适用于您系统的LibreOffice离线安装包，然后按照安装文档的步骤进行安装。离线安装适用于网络环境不稳定或有特定安全需求的环境。 2. ** KKFileView编译**："预览功能部署-含libreoffice和kkfileview编译工作.docx"提供了详细的编译步骤。你需要获取KKFileView的源代码，然后在开发环境中进行编译。编译过程可能涉及设置环境变量、安装依赖库等步骤，确保遵循文档中的指引。 3. **配置LibreOffice**：将编译好的KKFileView组件与LibreOffice进行集成。这通常涉及到修改LibreOffice的配置文件，例如"autogen.input"，在其中添加KKFileView的相关配置，使LibreOffice能够调用KKFileView进行文件预览。 4. **测试与优化**：安装和配置完成后，需要进行功能测试，确认预览功能正常工作。同时，根据实际使用情况，可能需要对预览速度、文件类型支持等方面进行优化。 四、注意事项 - 在部署过程中，确保遵循软件的许可协议，尤其是开源软件，尊重并理解其许可证条款是非常重要的。 - 在编译KKFileView时，确保系统已安装了所有必要的编译工具和依赖库。 - 集成过程中，务必备份原有的配置文件，以防意外情况发生。 - 若遇到问题，可以查阅官方文档或社区论坛，寻求帮助。 通过以上步骤，我们就可以成功地将KKFileView集成到LibreOffice中，享受到快速、便捷的文件预览体验。这种集成部署对于企业内部协作、文件管理和日常办公流程优化具有显著的推动作用。

基于 YOLO（You Only Look Once）算法实现的停车场车牌识别计费系统可以实现自动识别车牌、记录车辆进出时间以及计算停车费用等功能。下面是一个基本的系统架构和功能描述： ### 系统架构： 1. **摄像头部署：** 在停车场入口和出口处安装摄像头，以捕捉车辆进出场景。 2. **YOLO模型部署：** 使用基于 YOLO 的目标检测模型，针对停车场车牌的识别，训练一个车牌检测模型。可以使用预训练的 YOLO 模型，在其基础上进行微调以适应特定的车牌识别任务。 3. **车牌识别算法：** 针对检测到的车牌区域，使用 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）算法对车牌进行识别。常用的 OCR 算法包括基于深度学习的方法（如 CRNN、CTC 等）以及传统的图像处理方法（如基于模板匹配的方法）。 4. **计费系统：** 根据车辆的进出时间和停车时长，计算停车费用。可以根据停车场的具体规则和收费标准来确定计费方式，比如按时计费或按次计费。 5. **数据库存储：** 将识别到的车牌信息以及进出时间等记录保存到数据

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