极地测绘与遥感信息工程中长期研究规划-鄂栋臣

基于遥感信息和作物生长模型同化的水稻估产方法研究.

介绍基于ERDAS的遥感专题信息提取与专题图制作的处理流程。

武汉大学遥感信息工程学院遥感/地信专业必修课知识总结，参考教材为高等教育出版社《自然地理学》（第四版），知识点覆盖全面，仅供学术交流，希望能帮助到RS/GIS的学弟学妹们。

面对爆炸式增长的多源、异构、海量遥感数据，不相匹配遥感信息分析处理能力与效率已经成为遥感应用面临的突出问题之一。 随着遥感专题信息系统的广泛应用，国民经济和国防军事的诸多应用领域都迫切需要遥感数据这一宏观、快速、动态的信息源，而遥感图像分析识别的精度又直接影响其使用价值和更新这些专题信息系统空间数据库的潜力。 现有的遥感图像分析识别精度和效率仍远远不能满足实际应用的需求，提高遥感图像分析识别精度和效率是遥感技术与应用的研究核心之一。 人工神经网络 支持向量机 专家系统 面向对象方法 物理模型 经验模型 混合模型

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耕地是丘陵山区稀缺的土地资源,具有地形条件复杂、种植结构多样的特点,导致了山地耕地信 息难以快速、准确获取,并且基于传统的遥感数据及遥感监测方法开展山区耕地信息快速自动提取比较 困难.针对这一问题,本文以西南山区贵州省息烽县作为试验区,根据地理空间异质性特征,提出分区 控制、分层提取的耕地形态信息提取思路,构建了一种地貌单元约束条件下的分区分层耕地形态信息的 提取方法.该方法首先根据地貌Ｇ植被特征将试验区划分为平坝区、山坡区、林草区３类地理分区;然后 在每类分区基础上,根据耕地所呈现的视觉特征划分为不同的类型,对不同类型的耕地分别设计不同的 深度学习模型进行分层提取.试验结果证明,该方法对山区复杂地形背景噪声具有较好的抑制作用,所 提取的耕地地块信息相比于传统方法更符合实际耕地的实际分布形态,有效地减少了漏提率和错提率。

这是 武大 遥感院 研究生复试 每年的机试题 最主要的是有 2014年的.... （就是没搞懂其它人传了这个资源，要4个分干嘛....所以0分给大家拿去玩，祝大家复试顺利....）

武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室GIS硕士复试-2011-2014题目

2018年武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室博士入学复试笔试题！