基于压缩感知（CS）的磁共振成像（MRI）是一种利用磁共振（MR）图像的稀疏性的快速成像技术，经典CS-MRI重建数学模型是在包含线性合成非平滑正则约束下的最优化问题。针对重建模型中的线性合成正则项提出利用原始-对偶框架同时求解原始-对偶问题，对原始-对偶问题的增广Lagrangian形式求解其最优解，提出了一种原始-对偶迭代重建算法；对于非平滑正则项的处理，提出使用Moreau包络进行平滑近似，然后利用近似算子得到平滑近似函数的导数形式。用体模图像和真实MR图像，与共轭梯度算法（CG）、算子分离算法（TVCMRI）、变量分离算法（RecPF）和快速混合分离算法（FCSA）进行比较，表明该算法重建效果最好，算法复杂度与最快的FCSA算法相当。

迭代重建算法在常规剂量胸部CT的应用及图像质量评估.pdf

内容概要：针对之前我发布的博文：2021AAPM大赛第一名技术报告Designing an Iterative Network for Fanbeam-CTwith Unknown Geometry 阅读笔记 的代码，再经过仔细的阅读后将自己的感悟与思考加入注释中，供各位读者参考。 适合人群：对图像重建领域感兴趣或专业研究者适用，需要具备一定的图像重建知识储备，拥有一定研究经验，了解重建过程。 能学到什么：代码中不仅可以帮助读者真正的领悟论文核心要义，还用代码的方式呈现了radon和FBP的详细过程，读者可以选择性的学习。 阅读建议，配合我的博文食用，一定要先明白个大概过程再看，阅读顺序的话，看完论文就知道了，参考readme文件。

这些 MATLAB 代码允许迭代重建衍射图案和恢复丢失的像素，如“通过迭代相位检索重建衍射图案和全息图中的缺失信息”，光学通信 452(25), 56 - 67 (2019)

matlab开发-TIGRETOMographic迭代重建工具箱。三维断层重建软件

PET成像 PPT 用于了解 pet成像 具体原理

基于线积分模型的代数迭代算法程序，整个程序是基于matlab开发。压缩包内有两个*.m文件，ite.m是执行程序，medfuncMatirx.m是计算正投影矩阵的程序。正投影矩阵的计算是基于线积分模型，结合西北大学张顺利老师的算法开发的。