基于粒子群算法的进化聚类图像分割目标函数：使用距离度量测量的簇内距离图像特征：3个特征（R，G，B值） 它还包含一个基于矩阵的示例，输入样本大小为 15 和 2 个特征

协同协同进化算法研究

本地电力市场是在分配层面促进可再生能源的效率和使用的一种有前景的理念。然而，作为一个新概念，如何设计和将这些本地市场整合到现有市场结构中，并从中获得最大利润仍然不清楚。在本文中，我们提出了一个本地市场机制，其中最终用户（消费者、小型生产者和能源生产者）之间进行能源交易。由于本地市场可能存在流动性不足的情况，该机制假设最终用户通过与具有批发市场接入权限的聚合器/零售商的双边合同来满足其能源需求。本地市场中允许的竞标和报价受到电价补贴和聚合器收费的限制，以确保最终用户最多能够以预期成本获得能源，而不考虑本地市场的情况。该问题被建模为一个多主单随从的双层优化问题，其中上层定义了代理商利润的最大化，而下层则最大化了本地市场中的能源交易。由于问题的复杂性和最终用户信息的不完全，我们倡导使用进化计算，这是人工智能的一个分支，已成功应用于各种优化问题。

介绍了软计算主要成员的发展历史, 讨论了软计算的特点与分类, 分析了软计算理论研究与实际应用。 对软计算的发展趋势进行了展望, 并提出下一步的研究方向。

基于进化博弈论两种群的生灭过程，毕玲玲，李伟，本文基于进化博弈论在生物方面的应用，利用行为博弈论深入而广泛的理论实践性，针对博弈者在特定环境下、完全理性和追求均衡解的

将遗传规划、遗传算法和数值分析技术相结合,借助于工程岩体的变形监测,进行了工程岩体参数的等效模式智能识别,借助于获得的等效岩体参数进行了工程问题正分析,并将计算位移与监测位移进行对比分析,显示出较好的一致性。由此表明,基于实测监测信息的等效模式智能识别方法可以用于岩土工程的参数反演,为复杂岩体参数的合理选择提供一条可选的途径。

差分进化算法 差分进化算法(Differential Evolution Algorithm，DE)是一种高效的全局优化算法。它也是基于群体的启发式搜索算法，群中的每个个体对应一个解向量。 简单来说DE算法可用于求函数的极值点，例如：函数 求得极值点在(512.95, 404.43) 作者：Light-V

最新的经典生物进化分析软件，制作系统进化树，分析遗传距离必须软件！

本文以WoS数据库和CNKI数据库为样本，使用HistCite分析了Kano模型的研究现状，然后分析了Kano模型的引用网络，比较了Kano模型研究的主题和重点。 最后，根据引文网络和研究主题，提出了Kano模型的未来发展方向。

众所周知，随着时间的流逝，生物进化集中在生活人口的逐渐表型和遗传变化上。 自远古时代以来，人类生存的问题就一直困扰着这个人。 有趣的生活和意识概念因学习学科而异。 对于西方生物学家来说，生命是一种出生，成长和死亡的能力，而对于瑜伽士来说，生命是一种意识，它与自然界的生物相辅相成。 人类的大脑还在进化吗？ 保罗·麦克林博士（Paul MacLean）于1960年左右提出的基于经典的著名三位一体大脑的神经科学研究估计，由于从大脑开始经过数百万年的进化，人类大脑中存在该物种的族谱树爬行动物的结构。 这涉及到众所周知的爬虫类大脑（直觉），边缘大脑（情感）和新皮层大脑（理性）三个层次。 像生物进化一样，通过不同的自然界也可以考虑精神进化。 神经科学家说，现代人仅发展了三分之一的大脑能力。 根据这一背景，这项研究的主要目的是假设在下一个千年中，具有人类主要素质和人与人之间微妙的基本统一的神经网络的改进的新皮层II或“国际大脑”的发展。 今天的神经学研究表明，相互连接的神经元的网络设计随自私和非自私的思想而变化。 最近，著名的美国精神科医生理查德·戴维森（Richard Davidson）博士也练习