遗传编程实用指南

本书《遗传编程实用指南》由Riccardo Poli、William B. Langdon和Nicholas F. McPhee撰写，旨在为遗传编程（GP）领域提供一本现代的入门指南。遗传编程是一种进化计算技术，允许计算机自动解决问题，自诞生以来已广泛应用于解决实际问题，并产生了一系列具有竞争力的人类成果和可申请专利的新发明。本书分为四个部分：第一部分介绍了GP的基本概念，包括程序的存储、表示、初始化以及通过变异和组合产生新一代程序的方法；第二部分描述了程序的多种替代表示方法和一些高级GP技术，如机器码和并行程序的进化、使用文法和概率分布生成程序、多目标问题的GP变体、加速技术及理论工具；第三部分提供了关于如何将GP应用于实际应用的宝贵信息，包括对GP在曲线拟合、数据建模、符号回归、图像分析、信号处理、金融交易、时间序列预测、经济建模、工业过程控制、医学、生物学、生物信息学、超启发式算法、艺术应用、计算机游戏、娱乐、压缩和具有竞争力的人类成果等领域的实际应用案例的回顾；第四部分包含了参考文献、索引以及两个附录，提供了资源链接、进一步阅读材料和一个简单的Java实现。本书不仅适合新手，也为经验丰富的读者提供了深入理解GP的机会。