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附加的模型在嵌入式 MATLAB 中实现了 Sobel 边缘检测算法。 该演示展示了如何在图像中读取对序列化数据的操作，并在应用 Sobel 算子后从序列化数据重建图像。 该演示检测源图像中停车标志的边缘。 请注意，Sobel 算子的行为和硬件实现都是在嵌入式 MATLAB 中的附加模型中实现的。 硬件实现对串行数据进行操作并完全流水线化。

Sobel算子提取图像边缘-Matlab源程序1.rar 编程实现sobel算子,提取一幅图像的边缘信息

这是Elsevier发表于《Accurate Subpixel Edge Location Based on Partial Area Effect》一文中详述的亚像素边缘检测方法的Matlab源码http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0262885612001850 主文件夹包含以下文件： - subpixelEdges 是检测方法。 输入“help subpixelEdges”了解更多信息- visEdges 是在图像上显示检测到的边缘的方法- subpixelImage 使用检测到的边缘创建高分辨率二进制图像-subsetEdges 提取满足条件的边子集- 示例 1 是将方法与合成图像一起使用的示例- 示例 2 类似，但使用真实图像- 示例 3 使用手机摄像头拍摄的打印文本的大图像-example4为示例1创建高分辨率二进

采用多尺度小波模极大值求信号的奇异点，即信号的频谱边缘，可用于认知无线电小波变换检测频谱。

该压缩文件主要是形态学在图像边缘检测中的应用及其MATLAB程序。

MATLAB下点云边缘提取，点云数据需要保存为TXT，然后放在同一目录下运行。

matlab实现灰度图像边缘检测，本代码采用roberts算子，其他算子代码方法类似！