渣油裂解反应中，影响沥青产率的因素多，反应机理十分复杂，难以建立准确的机理模型。采用基于正交投影的正交信号校正(OSC)算法对输入变量测量数据进行预处理，剔除数据中所含的与待测变量如浓度、收率等无关的噪声信息；再实施OSC与偏最小二乘(PLS)回归相结合的OSC-PLS方法，建立渣油裂解装置沥青产率的软测量校正模型。结果显示：模型精度和稳定性较非线性方法均有显著提高，而且模型所需PLS成分数减少，模型更简洁。
2023-04-07 16:56:25
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球磨机制粉系统是电厂除锅炉燃烧系统外的又一重要调节系统。该系统具有多变量强耦合、非线性严重以及生产工况变化大等特性,采用常规控制策略很难奏效。在对球磨机动态特性分析的基础上,提出了一种新型控制策略。该控制策略采用软测量技术获取磨负荷信息,通过协调器实现对球磨机的磨负荷和出口温度的有效控制。通过控制热、冷风量的比值实现对球磨机入口负压的控制。控制器均采用模糊PID控制算法,以确保动态响应和稳态精度。实际运行效果表明,该控制策略具有简单、可靠、实用等特点。
2023-02-25 16:44:55
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针对实际生产过程中结疤、结垢等原因造成的蒸发器出口物料浓度在线检测不准的问题,在分析蒸发器非线性特性及影响出口物料浓度因素的基础上,建立了基于核偏最小二乘法的出口物料浓度的软测量模型,利用KPLS 有效的非线性特征提取功能,建立了相关直接检测变量与出口物料浓度之间的非线性关系,实现了出口浓度的在线测量.基于工业数据的仿真结果证明,该方法比线性偏最小二乘法更有效,模型精度满足实际生产工艺要求.
2022-06-22 20:14:57
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为了实现对污水处理系统参数与性能的有效预测和处理系统的在线实时控制，在介绍神经网络和主元分析-神经网络软测量技术的基础上，分析了神经网络在国内外污水处理领域的研究现状和存在的问题，探讨了神经网络软测量技术在污水处理系统的发展方向。结果表明，基于神经网络的软测量技术能够很好地进行数据分析与模拟仿真，这种软测量技术在污水处理系统中的应用可以通过优化神经网络结构、结合其他数据处理方法、全面预测污水处理系统重要参数、收集与生物处理过程密切相关的参数以及加强对污水生物处理数学模型的研究等方式得到不断改进和完善。
2022-06-13 20:17:08
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基于随机森林回归的手臂末端力的软测量方法.pdf,针对手臂康复训练后仍缺乏准确力觉的康复病人提出了一种手臂末端力的软测量方法。采用肌电信号（EMG）传感器与手臂姿态传感器获取的数据综合描述手臂的综合状态信息，并作为随机森林回归的输入，将手臂末端力作为随机森林回归的输出。依据康复训练的基本动作单元，针对性的设计了“推拉”和“提放”两组试验，在离线状态下，利用力传感器测量得到的实际末端力与手臂的综合状态信息作为样本集，并通过大量样本数据训练随机森林回归算子得到稳定可靠的回归算子，最后通过在线预测手臂末端力与真实末端力输出的比较，验证了该方法的有效性。
2022-06-01 11:13:03
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比如说分析气机功率与蒸汽压力设定值的关系、蒸汽流量（压力）与氧含量设定值的关系、炉膛温度与空燃比上下限的关系等等！查看各变量之间相互影响！
2022-05-27 16:05:49
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