"AFF3CT: 开源前向纠错工具箱，适用于模拟和软件定义无线电系统" AFF3CT是一个专用于前向纠错（FEC或信道编码）的开源工具箱。它支持广泛的代码：从广泛的Turbo码和低密度奇偶校验（LDPC）码到最近的极化码。该工具箱是用C++编写的，既可以用作模拟器来快速评估算法特性，也可以用作软件定义无线电（SDR）系统中的库或用于其他特定需求。 AFF3CT的设计目标是低延迟和高吞吐量，目标是现代CPU上的多个Gb/s。这在模拟和SDR用例中都是至关重要的：蒙特卡罗模拟需要高性能实现，因为它们通常以大约10^12的估计为目标。另一方面，实际系统中的实现具有非常高效，可以与专用硬件竞争。 AFF3CT通过提供公共参考和开放的模块化源代码来强调最先进结果的可重复性。 通信链信道编码是数字通信系统的核心组件之一。它是指在发送端对信息进行编码，以便在信道中传输，然后在接收端对信息进行解码。信道编码的目的是为了检测和纠正信道中的错误，从而确保信息的可靠传输。 在数字通信系统中，信道编码是由克劳德·香农提出的抽象模型的五个组件之一：信息源、发射机、信道、接收机和目的地。信道编码器将数字消息转换为物理信号，然后在信道中传输。在接收方，组件执行相反的操作来检索源产生的消息。 AFF3CT支持广泛的信道编码算法，包括Turbo码、LDPC码、极化码等。这些算法的实现目标是低延迟和高吞吐量，以满足模拟和SDR用例中的性能要求。 AFF3CT的特点包括： * 广泛的信道编码算法支持 * 高性能实现，目标是现代CPU上的多个Gb/s * 模块化设计，易于扩展和维护 * 开源和开放的源代码，鼓励社区贡献和参与 AFF3CT的应用场景包括： * 模拟和软件定义无线电系统 * 通信链信道编码 * 数字信号处理和分析 * 软件定义无线电系统中的库或组件 AFF3CT是一个功能强大且灵活的前向纠错工具箱，适用于模拟和软件定义无线电系统。它提供了广泛的信道编码算法支持，高性能实现和模块化设计，满足了模拟和SDR用例中的性能要求。

《车载SOA软件架构技术规范1.0》，系统性地提出汽车行业首个SOA软件架构的设计规范，规范中提出了工作流与成果流并行的SOA方法论，即一套包含软件分析、设计、开发、部署在内的标准化工作流程，为包含车企、开发者、合作伙伴在内的汽车SOA生态建设提供明确技术规范和方向指引

过去汽车硬件系统同质化现象严重，整车厂在硬件上很难打造差异化，现在随着软件 在汽车上的应用，软件将成为新的核心竞争力，将打破一次性汽车销售模式，形成 “汽车销售和持续的软件及服务溢价”的新商业模式，并重新进行价值分配，使得汽车 软件设计开发以及以软件为核心的后市场服务成为汽车价值的关键。

中国汽车工业协会软件分会面向业界正式发布了《软件定义汽车产业生态创新白皮书1.0》。白皮书提出“分层解耦是降低智能汽车软硬件开发复杂度的关键手段，整车厂、零部件供应商、汽车软件等企业需要更加开放协同，通过联合定义并应用统一的软硬件标准化接口，实现汽车应用软件可跨车型、跨平台、跨车企重用；硬件可扩展可更换，即插即用；让智能汽车成为可持续保值增值，最终实现软件定义汽车创新发展”的产业生态建议。

基于动态阈值的软件定义网络节能算法研究，张伟康，李剑峰，为了增强网络健壮性和应对网络突发流量，传统网络中大都存在超额资源供给和冗余设计的问题，并且当前网络设备还存在能耗与流量大

介绍了SDN的起源与发展，分析了基于OpenFlow的SDN体系结构和关键技术，从SDN体系结构的设计和SDN的相关应用两方面阐述了SDN的研究现状，最后分析了SDN面临的挑战以及发展趋势。

Mininet：软件定义网络的快速原型制作 模拟笔记本电脑上几乎所有网络的最佳方法！ 小网2.3.0b2 什么是Mininet？ Mininet在单台计算机上模拟主机，链接和交换机的完整网络。 要创建示例两台主机，一台交换机的网络，只需运行： sudo mn Mininet对于交互式开发，测试和演示非常有用，尤其是那些使用OpenFlow和SDN的演示。 在Mininet中原型化的基于OpenFlow的网络控制器通常可以以最小的更改就可以转移到硬件上，以实现全线速执行。 它是如何工作的？ Mininet使用基于进程的虚拟化和网络命名空间创建虚拟网络-最新Linux内核中提供的功能。

SDR接收机软件，最新V1.3版。SDRplay还与流行的三方软件，例如HDSDR，SDR-Console和Cubic SDR软件包的开发者合作，以确保兼容性。与RSP1一样，SDRplay提供多平台驱动程序和API支持，包括Windows，Linux，Mac，Android和Raspberry Pi 3.甚至还有一个可下载的SD卡的镜像文件，可用于Raspberry Pi3，其中包括Cubic SDR。

基于深度强化学习的软件定义卫星姿态控制算法.pdf

SDN入侵检测数据集，具有4种攻击类型的软件定义网络中的入侵检测，数据包含79个定量和定性特征，其中1个特征代表定性属性，78个特征代表定量属性。这些数据将用于分析目的和检测网络入侵。总的数据被分成几个包含不同类型网络流量的段，其中包含DDoS、XSS入侵、蛮力入侵、SQL注入和贝宁流量的记录。所选数据集包含1188333行对网络入侵和白名单流量的观察，以及79个特征。