原始数据,需要进行筛选得到不同地点的数据集(us101,i80,LankershimBoulveard,PeachtreeStreest,其中前两个为高速公路上收集的数据,后两个为城市道路收集的数据),相较于HighD数据,NGSIM数据不易用于分析换道行为,因为NGSIM没有记录换道的车道的前后车id信息,需要自己筛选。
2022-11-03 15:45:37 217.79MB NGSIM 轨迹分析 交通数据集
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面向车辆轨迹分析数据挖掘算法研究.pdf
2022-07-12 14:08:46 5.78MB 文档资料
《自动控制原理》电子课件:第五章 根轨迹分析法.ppt
2022-06-18 17:00:41 1.58MB 计算机 互联网 文档
正反馈系统的幅角条件及相应法则的改变 幅角条件 渐近线 实轴上的根轨迹 根轨迹区域右方的开环零极点之和为偶数。 亦称零度根轨迹 交点坐标不变?
2022-05-23 11:14:52 774KB MATLAB
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自动控制原理:第五章 根轨迹分析法1
2022-05-10 18:10:38 4.27MB 文档资料
自动控制原理:第五章 根轨迹分析法2
2022-05-10 18:10:38 4.7MB 文档资料
《自动控制原理》电子课件:第五章 根轨迹分析
2022-05-10 09:08:17 1.58MB 文档资料
RSA密码算法的功耗轨迹分析及其防御措施.doc
2022-05-08 19:07:07 47KB 文档资料 算法
Python中的轨迹分析和分类(Pandas和Scikit Learn) 一项针对数据挖掘研究生课程的大学项目。 给我们一个trainset,其中地理点与时间间隔成对。 首先,我们清理数据集,然后形成轨迹(具有相应的路线ID)。 本部分的最后一步是根据_their的total_distance和最大距离(它们的两个点之间)过滤掉一些轨迹。 该项目的目标首先是计算test_set_a1 / a2.csv和train_set.csv的轨迹之间的轨迹相似度。 用于该算法的算法是: 快速动态时间规整(Fast-DTW) ,取自 我实现的最长公共子序列算法。 每次考虑的距离是点的Haver
2022-04-13 21:36:53 24.33MB python machine-learning random-forest dtw
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PDF 文档和名为 ilt_otb.m 的交互式 MATLAB 脚本,可用于分析和优化地球和火星轨道之间的二维日心低推力轨迹。 在这个脚本中,日心行星轨道被假定为圆形和共面。 (1) 最小传输时间或 (2) 最大最终质量的最佳转向角被建模为分段线性变化。 对于这两个选项,此脚本尝试最小化执行传输所需的累积 delta-v。 由于推进推力在这个脚本中是恒定和连续的,这相当于最小化传输时间或最大化最终质量。
2022-03-19 21:49:43 901KB matlab
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