本文提出了一种适用于车辆自组织网络的新型自适应时分多址（TDMA）时隙分配协议（ATSA）。 ATSA根据在相反方向上行驶的车辆划分不同的时隙组。当一个节点访问网络时，它选择帧长并根据其方向和位置竞争一个插槽以与其他节点通信。基于二叉树算法，将帧长度动态加倍或缩短，并调整两个时隙集的比率以降低传输冲突的可能性。理论分析证明，ATSA协议可以将时间延迟至少比用于车辆自组织网络（VeMAC）的媒体访问控制协议减少20％，并且比自组织网络减少30％。仿真实验表明，ATSA具有良好的可扩展性，与VeMAC相比，冲突将减少约50％，与几种现有协议相比，信道利用率得到显着提高。
2022-10-06 15:41:39
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针对城市环境中，现有路由算法在选择路由时未能考虑网络的全局信息、历史信息等问题，提出了一种适合于城市环境的车载自组织网络路由算法（a Routing Protocol for Urban Vehicular ad hoc networks，RPUV），该算法通过考虑路由中每个路段的实时信息、路段的历史信息，保证路由的实时性和稳定性；同时，通过选择下一个十字路口时考虑网络的全局信息，保证了路由的可靠性。与现有路由算法相比，RPUV算法具有实时性和可靠性的特点，通过仿真表明了RPUV在数据包投递率和传输时延上具有更大的优越性。
2022-05-04 15:52:51
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针对目前城市场景下车载自组织网络中的 RSU 部署问题，提出了一种基于连接时长的 RSU 部署方案。该方案在RSU数量受限的情况下，以保证通信连接时长为前提，以最大化服务车辆数目为目的，将部署问题建模成最大覆盖问题，设计了二进制粒子群算法进行求解，并结合真实的北京市路网地图和出租车 GPS数据进行仿真实验。仿真结果表明，该算法是收敛、稳定及可行的，相比贪心算法，该算法求得的部署方案能为更多的车辆提供持续性的网络服务。
2022-03-21 21:36:56
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车载自组织网络中网络拓扑频繁变化、链路不稳定。若直接使用移动自组网的成簇算法，将会引起传输延时增大及丢包率上升等一系列问题。提出一种基于AP相似度改进的稳定成簇算法——SD成簇算法。本算法以节点之间的相似度（similarity）和周围节点度（degree）作为分簇依据，利用节点的地理位置信息和邻居拓扑信息进行簇头选举。NS2仿真结果表明,该算法能有效地改善车载自组织网络中簇结构的稳定性。
2021-12-19 16:29:49
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