适用于车载自组织网络的稳定成簇算法
车载自组织网络中网络拓扑频繁变化、链路不稳定。若直接使用移动自组网的成簇算法，将会引起传输延时增大及丢包率上升等一系列问题。提出一种基于AP相似度改进的稳定成簇算法——SD成簇算法。本算法以节点之间的相似度（similarity）和周围节点度（degree）作为分簇依据，利用节点的地理位置信息和邻居拓扑信息进行簇头选举。NS2仿真结果表明,该算法能有效地改善车载自组织网络中簇结构的稳定性。
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