车祸事故项目 道路交叉口经常发生交通事故。 一个能够在发生事故时发出警告的系统是对事故做出快速响应的必要条件。 我们的项目能够检测到尤其在道路交叉口发生的“ T”形事故。 在项目中，通过查看被检测对象的坐标相交来进行事故检测。 Darknet YOLO V3用于事故检测。 通过查看汽车，摩托车，自行车和公共汽车的坐标来进行事故检测。 该算法在白天碰撞视频期间在单车道道路上的“ T”形碰撞中正常工作。 该项目是在Ubuntu 18.04操作系统上开发的。 在您自己的计算机上运行项目 在计算机上安装 。 将将Darknet构建后创建的“ darknet.so”文件粘贴到项目目录中，并将文件名更改为“ libdarknet.so”。 创建虚拟环境（Python 3.6） 上传所需的库可在requirements.txt 。 在项目目录中时， pip install -r requirem

大量数据的分析是一项复杂的任务，如果没有合适的系统就无法执行。 许多运输机构和警察部门已使用地理信息系统（GIS）来分析和管理城市交通事故（UTA）数据，并进行旨在降低事故率和提高安全性的决策。 由于UTA发生在具有特定特征的特定位置，因此必须分析事故的确切位置和环境特征。 ArcGIS软件是在观察时间内从UTA获取有意义的信息和分析结果的最佳选择。 GIS技术是调查和评估不同组件之间复杂的空间关系的基本要素，城市交通事故就是其中之一。 通过地理环境和城市结构内的空间预期对UTA进行微观或宏观分析，除了可以帮助决策外，还可以对UTA模式进行深入的微观了解。 可以将UTA视为发生在两个方面的复杂事件，换句话说，就是时空或时空。 GIS可以集成两个以上不同且不相关的数据库。 地理信息系统规范之一是对地理环境中不同空间物体之间的评估以及城市结构中的相关因素的评估，这些评估因素包括但不限于土地使用类别，道路运输网络资格，人口密度等。 交通安全组织和UTA研究人员使用GIS作为支持其研究和运营需求的关键技术。 特别是，GIS-T是一种经常使用的GIS应用程序，用于交通运输的计划和决策。

基于Android手机的车祸自动报警定位系统设计与开发.pdf

设计了一种车祸自动定位报警系统，应用了MEMS、GPS和GSM等技术。由于车祸发生的瞬间，车体加速度非常大，远超过紧急刹车时的加速度，故可用加速度的大小作为车祸发生的判断依据。使用MEMS加速度传感器采集信号，经CPU处理后，如果加速度值超出保护值，立刻通过GSM平台将GPS检测到的经、纬度及相关信息发送到相关部门，救援人员能迅速赶到现场进行急救。此设计提供了一种在特殊情况下能更好更及时地保护人民生命财产的新途径。

高速隧道车祸频发驾驶员需要掌握一些技巧.doc

英国车祸数据（2005-2015）

收集了加速度传感器在各种行业中的应用案例，包括： 基于加速度的车祸报警系统的设计与实现 加速度计应用于笔记本电脑硬盘保护 重大交通事故自动报警系统 汽车侧翻预警及防侧翻控制 车载诊断系统失火诊断策略的研究 ……

丰田寄望人工智能系统 欲实现车祸零死亡.pdf

英国车祸数据（2005-2015）【Kaagle数据】希望对大家的建模以及数据分析能够提供极大的帮助。