CCPD2019车牌数据集，10000张图片，已制作YOLO格式标签，可以直接训练

车牌数据集 100000张已经切割好的车牌数据集 车牌数据集 100000张已经切割好的车牌数据集 车牌数据集 100000张已经切割好的车牌数据集 车牌数据集 100000张已经切割好的车牌数据集 车牌数据集 100000张已经切割好的车牌数据集 车牌数据集 100000张已经切割好的车牌数据集 车牌数据集 100000张已经切割好的车牌数据集

yolov5/v7 车牌数据集

车牌数据集包括蓝牌、绿牌、黄牌三类车牌的图片数据。 一共有12000张图片左右。图像效果好，用于车牌号识别模型训练与验证。

Reld 和 HDR 数据集是由布尔诺理工大学发布，包含了低分辨率及低图像质量的车牌图像。该数据集收集于真实世界中的图像而非合成图，可被用于图像检测类研究使用，如识别低分辨率和低质量图像的车牌信息等任务。

车牌数据集加字符数据集.tar

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1200张训练数据集 代表，另包含1000张测试数据集，也包含近1000张识别车牌数字的数据，带标签。

车牌检测与识别数据集：包括训练车牌检测模型数据：车牌和非车牌图块大小是136*36。 训练字符识别模型数据： 车牌字符大小是20*20，包括：数字：0~9；字母：A~Z；省市简称：京、津、晋、冀、蒙、辽、吉、黑、沪、苏、浙、皖、闽、赣、鲁、豫、鄂、湘、粤、桂、琼、川、贵、云、藏、陕、甘、青、宁、新、渝， 文章链接：https://tuomasi.blog.csdn.net/article/details/123246627?spm=1001.2014.3001.5502

CCPD车牌数据集带标签