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基于PC104的放线
车检测
系统硬件设计
文中所研究的恒张力放线车综合检测系统硬件部分是一种基于PC104模块设计的高可靠性的、多参数测量的综合检测装置。基于PC104总线模块的设计使系统结构紧凑,可靠性高,简化了系统设计。
2024-01-09 20:43:17
92KB
PC104
检测系统
课设毕设
1
VOC格式和YOLO格式卡
车检测
数据集
1、卡
车检测
数据集,从COCO2017数据集中提取得到,并分别转成了VOC和YOLO格式,即txt和xml两种格式的标签,可用于YOLO卡
车检测
;共有两部分,这里是第二部分数据 2、目标类别名:truck; 3、数量:6377 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087
2022-12-26 19:31:37
354.62MB
YOLO格式卡车检测数据集
车检测数据集
yolov5摩托车电动
车检测
系统源码+模型+数据4142张-含voc(xml)+yolo(txt)+json格式标签.zip
基于yolov5摩托车电动车识别检测系统源码 +模型+数据4142张 +含voc(xml)+yolo(txt)+json格式标签 【备注】所有上传数据都是博主实际项目使用或者实验demo使用,只传高质量数据,拒绝劣质数据,请放心下载使用,有问题可以留言私信于我。
2022-12-05 11:28:52
613.75MB
摩托车识别检测
摩托车数据集
电动车数据集
电动车识别检测
渣土
车检测
数据集共2694张自己亲自标注全网独一份
自己在项目中用到的数据集,总共2694张包括渣土车白天以及夜晚场景,txt格式标注,标注质量高,yolov5可以拿来直接进行训练测试,自己在此数据集训练的时候检测精度达到90%以上,此数据集进行项目demo测试以及视频图片测试完全没有问题。
2022-11-18 16:27:30
75B
yolov5
渣土车检测
智慧交通
图像处理
1
多
车检测
(基于视频的车辆跟踪及流量统计)(python代码)
本项目是基于视频的车辆跟踪及流量统计,是一个可跟踪路面实时车辆通行状况,并逐帧记录不同行车道车流量数目的深度学习项目。 该项目对输入的视频进行处理,主要分为以下几个步骤: 使用YOLOV3模型进行目标检测 使用SORT算法进行目标追踪,使用卡尔曼滤波器进行目标位置预测,并利用匈牙利算法对比目标的相似度,完成车辆目标追踪 利用虚拟线圈的思想实现车辆目标的计数,完成车流量的统计
2022-05-03 19:03:45
16.12MB
python代码
Visdrones公交
车检测
bus_Visdrone2019.rar
1、俯视场景下公交车目标检测数据集,用于公交
车检测
,标签格式为txt和xml两种。可以用于YOLO公交
车检测
2、一个类别,类别名为bus 3、数据参考和检测结果展示:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 4、数量:2992 5、从Visdrones数据集总提取得到
2022-04-30 19:08:06
622.71MB
YOLO公交车检测
Visdrones数据集
YOLOv3公交
车检测
目标检测数据集 bus_VOCtest2007.zip
1、YOLOv3公交
车检测
目标检测数据集 2、类别名: bus 3、来源:从 VOCtest207数据集中 单个类别提取得到 4、标签类别:txt和 xml两种 5、图片数量:183
2022-04-18 21:05:38
16.35MB
YOLOv3公交车检测目标检测数
多
车检测
KCF跟踪流量统计效果测试.rar
采用HAAR+ADABOOST和KCF跟踪,进行车流量统计,企业级项目
2022-01-03 18:03:45
12.02MB
CV
1
yolov5关于车的模型vehicle.pt
yolov5关于车的模型 小汽车 巴士人 三轮车摩托车等
2021-12-15 18:12:53
39.56MB
YOLOv5
车识别
车检测
摩托车+电动车+检测数据集.rar
【主要内容】:权威数据:摩托车+电动车+检测数据集 本数据集图片清晰,场景广泛,精心挑选,人工标注.适用于任意场景,可作为电动车自行
车检测
的模板数据集. 应用特定场景时,只需加入部分特定场景数据,即可满足对特定场景电动车自行车的检测. 免去了收集,挑选,标注电动车自行车图片的时间,可直接进行工程化应用. 【适合人群】研发设计 【质量保障】任何问题私信我
2021-12-15 14:09:05
869.3MB
电动车检测
摩托车检测
电动车违停
数据检测
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