通过N个窄带宽的信号进行合成，得到一个大带宽的信号，有效地提高距离分辨率。参数都可以自己设置。

雷达信号处理代码，包括： 1、目标检测仿真，仿真了恒虚警下目标检测性能； 2、一维距离像，仿真了脉冲压缩下的距离高分辨原理； 3、二维距离像，仿真了实孔径成像； 4、SAR，基于RD算法仿真了SAR成像。

提出了一种基于非局部均值(NLM)滤波的相干激光雷达距离像去噪方法，结合滤波后的强度像和原始距离像、背景抑制(B-S)后的中值滤波和NLM滤波等图像融合方法，实现B-S和距离反常抑制。对不同载噪比的相干激光雷达多目标仿真图像进行了去噪处理。比较了Lee滤波等方法处理结果。实验结果表明，采用该方法，能够满足距离像背景噪声抑制、目标上距离值正常和边缘保持三方面要求。

本文采用ADS和Matlab工具，对毫米波频率步进雷达系统进行建模和性能评价。着重分析了频率源重点参数之一的相位噪声对雷达系统一维距离成像的影响。

介绍了空中目标激光雷达一维距离像的回波模型,分析了影响探测系统性能的因素,仿真分析了大气衰减、接收系统噪声和激光散斑效应对目标成像分辨率的影响。用原理性实验验证了分析结果，得出了结论。基于此给出了建议。

针对雷达高分辨距离像（HRRP） 的方位敏感性和平移敏感性，对一定角域内的HRRP非相干平均，提取具有 平移不变性的中心矩作为特征向量，采用Karhunen2Loeve 变换进一步进行特征压缩，建立相应的支撑矢量机（SVM） 分类 算法。与基于原始距离像特征的最大似然（ML） 方法和基于中心矩特征的ML方法识别结果比较，该方法在减少计算量的同 时具有较高的识别率，具有良好的推广能力。

线性调频和步进频技术通常用于改善各类雷达制导武器的距离维分辨率。本文综合采用了这两种技术，设计一种线性调频与步进频复合的雷达信号处理系统，分析了该调频步进频雷达信号成像原理及关键技术，研究了目标运动对成像的影响，对调频步进频的几种常用距离像拼接算法做了仿真分析，并提出了一种新的逆向舍弃距离像拼接算法，可避免了抽取起始点选择不准确问题，该算法复杂度较低，便于实际工程应用，对弹载雷达信号处理系统具有很强的参考价值。

基于高分辨距离像的雷达自动目标识别技术研究，南京航空航天大学电子信息工程学院博士论文。 雷达自动目标识别技术在军事和民用上都有着巨大的应用价值。宽带雷达高分辨距离像（HRRP）具有目标结构信息丰富、易于获取的特点，是雷达目标识别重要的发展方向之一。本文以探寻稳健、实用的识别算法为目标，围绕 HRRP 目标识别的关键问题，系统地研究了姿态敏感性、特征提取、噪声背景下的稳健识别和序列识别问题，为 HRRP 目标识别的实用化进行了有益的探索。

2010年全国优博提名奖得主，对雷达成像研究方面有很大的借鉴意义

第二章 距离高分辨和一维距离像 雷达采用了宽频带信号后，距离分辨率可大大提高，这时从一般目标（如飞机等）接收到的已不再是 “点”回波，而是沿距离分布开的一维距离像。 雷达回波的性质可以用线性系统来描述，输入是发射脉冲，通过系统（目标）的作用，输出雷达回波。 系统的特性通常用冲激响应（或称分布函数）表示，从发射波形与冲激响应的卷积可得到雷达回波的波形。 严格分析和计算目标的冲激响应是比较复杂的，要用到较深的电磁场理论，不属于本书的范围。简单 地说，雷达电波作用的目标的一些部件对波前会有后向散射，当一些平板部分面向雷达时还会有后向镜面 反射；这些是雷达回波的主要部分；此外还有谐振波和爬行波等。因此，目标的冲激响应（分布函数）可 以用散射点模型近似，即目标可用一系列面向雷达的散射点表示，这些散射点位于后向散射较强的部位。 由于谐振波和爬行波的滞后效应，有时也会有少数散射点在目标本体之外。如上所述，目标的散射点模型 显然与雷达的视线向有关，例如当飞机的平板机身与雷达射线垂直时有很强的后向镜面反射，而在偏离不 大的角度后，镜向反射射向它方，不为雷达所接收。目标的雷达散射点模型随视角的变化而缓慢改变，且 与雷达波长有关，分析和实验结果表明，在视角变化约 10°的范围里，可认为散射点在目标上的位置和强 度近似不变。顺便提一下，前面曾提到微波雷达对目标作 ISAR 成像，目标须转动 3°左右，在分析时用 散射点模型是合适的。 虽然目标的散射点模型随视角作缓慢变化，但一维距离像的变化要快得多。可以想像到，一维距离像 是三维分布散射点子回波之和，在平面波的条件下，相当三维子回波以向量和的方式在雷达射线上的投影， 即相同距离单元里的子回波作向量相加。我们知道，雷达对目标视角的微小变化，会使同一距离单元内而 横向位置不同散射点的径向距离差改变，从而使两者子回波的相位差可能显著变化。以波长 3 厘米为例， 若两散射点的横距为 10 米，当目标转动 0.05°时，两者到雷达的径向距离差变化为 1 厘米，它们子回波 的相位差改变 240°！由此可见，目标一维距离像中尖峰的位置随视角缓慢变化（由于散射点模型缓变）， 而尖峰的振幅可能是快变的（当相应距离单元中有多个散射点）。图 2-1 是 C 波段雷达实测的飞机一维距 离像的例子，图中将视角变化约 3°的回波重合画在一起。一维距离像随视角变化而具有的峰值位置缓变性 和峰值幅度快变性可作为目标特性识别的基础。 本章将用上述散射点模型对高分辨的一维距离像进行讨论。