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级联残差图像超分论文实验数据记录

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做过修正的分辨率重建源码。基于SRCNN神经网络，MATLAB源码

针对传统基于压缩感知的单字典超分辨方法难以充分描述复杂的遥感图像纹理的问题，提出了一种多尺度残余字典超分辨重建方法。首先对插值图像的高频子带执行Contourlet变换获得多个子频带；然后在各子频带上建立对应子残余字典，并进行字典学习和超分辨重建；最后对高频和低频部分进行融合得到完整的超分辨图像。实验结果表明：与其他相关方法相比，本文方法的超分辨效果无论主观视觉还是客观评价指标都有很大提高。其中客观评价指标，本文方法的峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio, PSNR)和结构相似度(structural similarity, SSIM)平均值分别提高6 dB和0.05。对于纹理复杂的遥感图像的超分辨重建场合，更好地满足重建效果和时效的要求，具有重要的理论和应用意义。

超分辨率重建dbpn(2倍)的win32程序，dbpn是NTIRE2018在经典的双三次 8倍放大赛道上的冠军。

基于自适应块聚类的医学图像超分辨重建.pdf

利用MATLAB实现了超分辨率重建实现的pocs（projection onto convex sets）算法，对学习POCS有一定的帮助

SRCNN源码分析：以文档的形式顺了一下训练时的代码流程和函数功能。只包含源码中的函数名及必要代码。可以帮助理解训练阶段的流程。

凸集投影法（POCS）超分辨重建算法MATLAB实现 一个单一的pocs函数，使用方便